Chatbot vs Inteligência Artificial Conversacional: Guia completo

Interfaces conversacionais existem há algum tempo, mas com a crescente popularidade da IA e seus muitos casos de uso, elas não podem ficar imunes às mudanças.

E as interfaces conversacionais são populares - não há como negar. Só em 2022, mais de88% dos usuários participaram de pelo menos uma conversa com um chatbot de IA.

No entanto, os chatbots não são as únicas interfaces de conversação presentes no mercado. Existem muitos outros exemplos diferentes e pode ser difícil distinguir quais são as diferenças entre eles e em que situações eles podem ser usados.

Provavelmente a confusão mais comum é sobre chatbots vs inteligência artificial conversacional. O que é um chatbot? O que é inteligência artificial conversacional e qual é a diferença entre os dois?

Simplesmente falando, em sua essência, um chatbot é uma árvore de decisão configurada manualmente que fornece diferentes respostas com base na entrada que recebe. Geralmente, as respostas que ele dá são predeterminadas.

A inteligência artificial conversacional é uma IA generativa que pode imitar a conversa humana de forma mais natural. Ela entende a fala humana, as emoções e o tom de voz. É um componente de muitas das novas soluções de conversa, como chatbots de IA, IA e assistentes de voz.

Mas isso apenas arranha a superfície das diferenças entre os dois. Vamos mergulhar um pouco mais para entender melhor.

O que é um chatbot?

Um chatbot conversacional é uma solução programada projetada para ter uma conversa com um usuário. Dependendo da entrada que lhes é dada, os chatbots fornecem respostas significativas. Resumidamente, eles têm uma árvore de decisão no background que determina a resposta para cada entrada específica.

Chatbots mais avançados podem usar o poder da IA generativa para processar a entrada de uma maneira "mais inteligente" e fornecer respostas que não são predefinidas. Esses bots analisam a entrada que recebem e respondem de acordo.

Esses bots podem utilizar processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Graças a tudo isso, eles podem ter conversas significativas com os usuários, mesmo quando o assunto se desvia, e podem entender a linguagem humana.

Eles podem resolver solicitações de clientes de forma eficiente, propor soluções e realizar certas tarefas. Poderíamos entrar em mais detalhes sobre como os chatbots funcionam por trás dos bastidores, mas vamos deixar isso para outra leitura.

Tipos de chatbots

Existem diferentes tipos de chatbots, dependendo da lógica que eles têm: chatbots baseados em regras e chatbots de IA.

Chatbots baseados em regras

Os chatbots baseados em regras (em alguns casos também conhecidos como "básicos") têm regras que seguem para responder à entrada do usuário. Em sua essência, os chatbots baseados em regras são apenas árvores de decisão que geram respostas com base na entrada que eles recebem.

Eles são chamados de chatbots "básicos" porque não podem se desviar da configuração da árvore de decisão que têm por trás, mas são ideais para simplificar as interações com os clientes. Eles são mais usados como assistentes virtuais e como parte de solicitações de serviço ao cliente iniciais e básicas.

Os principais benefícios que os chatbots baseados em regras trazem para seu negócio são:

• Responder a perguntas frequentes

• Simplificar as respostas que os clientes recebem com base em suas necessidades

• Economizar a necessidade de um atendente ao vivo para interferir

Por exemplo, se você está procurando um chatbot para uma pequena empresa, o chatbot baseado em regras seria uma ótima escolha.

Fonte: Quora

Chatbots de IA

Os chatbots de IA usam o poder da inteligência artificial e funcionam de maneira diferente em seu núcleo em comparação com os chatbots baseados em regras.

Além da IA (um campo da ciência que pesquisa e desenvolve métodos para que as máquinas entendam entrada/saída como os humanos), eles também usam um processo de compreensão de linguagem natural (uso de algoritmos e IA, apoiados por grandes bibliotecas de informações, para entender a linguagem humana) que essencialmente analisa a entrada dos usuários e fornece uma resposta significativa.

Não há nenhuma árvore de decisão e todas as respostas que os chatbots de IA geram vêm da tecnologia de IA e da compreensão da linguagem humana. Os chatbots de IA são mais complexos e flexíveis do que os chatbots baseados em regras.

Fonte: Chatfuel

Os principais benefícios que os chatbots de IA trazem para seu negócio são:

• Interação em tempo real

• Processamento e compreensão de linguagem natural

• Capacidade de resolver problemas de clientes mais complexos

• Respostas personalizadas

Por exemplo, os chatbots de IA são perfeitos como chatbots corporativos, em empresas maiores que exigem uma abordagem mais complexa para seus clientes. Os chatbots de IA também são comuns em vendas e geralmente fazem parte de alguns dos melhores softwares de assistente de vendas de IA.

Chatbots baseados em regras e chatbots de IA: Quais são os casos de uso?

Tanto os chatbots baseados em regras quanto os chatbots de IA têm seus casos de uso. Dependendo do seu negócio e do que você precisa do chatbot, ambos têm seus prós e contras.

Por exemplo, se você deseja simplificar o processo de compra em sua loja e ajudar os usuários com perguntas frequentes, um chatbot baseado em regras seria uma boa escolha. As respostas que os usuários buscam precisam ser diretas e simples, e adicionar mais complexidade a elas pode fazer mais mal do que bem.

Mas, se você é dono de um negócio imobiliário, os chatbots de IA podem ser muito mais úteis. Os usuários podem fazer várias perguntas que geralmente exigem uma resposta mais "pessoal", então a flexibilidade que os chatbots de IA oferecem é muito bem-vinda.

Se você estiver se perguntando quanto custa um chatbot, vale a pena considerar que um chatbot de IA geralmente é mais caro do que um chatbot baseado em regras.

Todos esses casos de uso mostram como um chatbot pode beneficiar seu negócio, independentemente de ser baseado em regras ou de IA.

O que é inteligência artificial conversacional?

Agora que sabemos o que são chatbots, falta apenas uma última peça do quebra-cabeça para entender as diferenças entre chatbots e inteligência artificial conversacional.

A inteligência artificial conversacional é um termo abrangente que combina diferentes formas de conversação entre uma máquina e um ser humano. A inteligência artificial conversacional pode ser usada em vários sistemas, como chatbots, assistentes de voz (como Siri) ou qualquer outro aplicativo de comunicação.

Chatbots e inteligência artificial conversacional andam de mãos dadas e podemos dizer que não haveria chatbots de IA se a inteligência artificial conversacional não existisse. Você pode ver a inteligência artificial conversacional como a ferramenta de acionamento, o motor ou o núcleo de qualquer plataforma de comunicação, não apenas de chatbots.

A questão com a inteligência artificial conversacional é que ela é relativamente nova e, graças a toda a pesquisa e desenvolvimento, está se tornando cada vez mais complexa com o passar do tempo. Cada modelo de inteligência artificial conversacional lembra as respostas que recebe e garante que fique ainda melhor da próxima vez. Então, em poucas palavras - ela está aprendendo e se adaptando. Isso significa que ela só pode melhorar com o tempo.

Mas o que constrói a inteligência artificial conversacional? Vamos aprofundar um pouco mais. Os principais componentes da inteligência artificial conversacional são:

• Aprendizado de máquina

• Processamento de linguagem natural (NLP)

• Mineração de dados

• Reconhecimento automático de fala (ASR)

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um subcampo da IA usado para entender grandes coleções de dados e tirar conclusões deles. Graças a algoritmos complexos e modelos estatísticos, o aprendizado de máquina identifica padrões nos dados e cria previsões lógicas.

Como é alimentado por um motor de IA, ele está constantemente aprendendo e se adaptando. Também tem um componente de linguagem humana e analisa dados para que sejam compreensíveis para os seres humanos, sendo usado em quase todas as soluções de IA conversacional.

Processamento de linguagem natural (NLP)

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é um subcampo da IA focado na interação entre computadores e linguagem humana. Envolve o desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem que os computadores entendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem humana de uma maneira significativa e útil.

O NLP é essencial para os chatbots de inteligência artificial conversacional. Podemos dizer que é a principal fonte de energia de qualquer solução inteligente e, graças ao NLP, a inteligência artificial conversacional é capaz de transformar dados, analisá-los e fornecer respostas significativas.

Sem o NLP, os chatbots e a inteligência artificial conversacional não seriam o que são hoje, e ainda lidaríamos com soluções muito básicas que não conseguem "pensar fora da caixa" e ser flexíveis.

Mineração de dados

A mineração de dados é o processo de descobrir padrões, correlações e insights em grandes coleções de dados usando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais. Envolve extrair informações úteis de dados brutos para tomar decisões informadas, prever tendências futuras ou obter um entendimento mais profundo de um determinado domínio.

Graças à mineração de dados, os modelos de inteligência artificial conversacional fornecem entradas mais atualizadas e geram previsões com base em dados recentes e frescos.

Os dados conversacionais têm padrões que a mineração de dados reconhece e utiliza para melhorar o desempenho do motor de inteligência artificial conversacional. É um recurso interessante do qual os chatbots de inteligência artificial conversacional se beneficiam, e graças à mineração de dados, os desenvolvedores podem enriquecer cada nova versão e torná-la melhor para os usuários.

Reconhecimento automático de fala (ASR)

Os modelos de inteligência artificial conversacional também podem ser vocais e entender a voz humana para analisar a entrada e fornecer uma resposta significativa em tempo real. O ASR é o componente-chave em que a inteligência artificial conversacional se baseia para soluções como Siri e Alexa, que usam a voz humana para interação.

O ASR também é usado em consultas de texto para voz que são frequentemente usadas para tradução e conversas em linguagem natural entre uma máquina e um ser humano.

Chatbots vs. Inteligência Artificial Conversacional: Principais diferenças

Então, qual é a diferença entre chatbots e inteligência artificial conversacional? Tudo parece claro em teoria, mas se colocarmos isso em prática, como podemos diferenciar os dois?

Olhando para os chatbots tradicionais, podemos ver que eles respondem de uma maneira predefinida, geralmente seguindo uma lógica definida que está no background. Se adicionarmos a inteligência artificial conversacional à equação, agora o chatbot pode entender o contexto da conversa e ir além da lógica predefinida.

Ele pode dar respostas mais complexas, entender melhor a linguagem humana, colocar as emoções humanas no contexto da resposta e ajustá-la de acordo para torná-la mais parecida com um ser humano.

Além disso, ele pode analisar a conversa, lembrar do que foi dito anteriormente e aprender com qualquer erro que você apontar.

Por exemplo, um chatbot simples não pode entender se o cliente está feliz ou não. No entanto, os chatbots de inteligência artificial conversacional entendem se estão lidando com clientes felizes ou infelizes e, com base nas informações que têm, podem adequar a resposta para refletir o estado de espírito do cliente.

A inteligência artificial conversacional torna um chatbot simples mais sofisticado e inteligente. Ela adiciona um toque "humano" a uma máquina "fria", tornando-a mais atraente para a conversa.

Chatbots e inteligência artificial conversacional andam de mãos dadas. Também poderíamos dizer que, atualmente, todo novo chatbot tem inteligência artificial conversacional incorporada.

Embora os chatbots básicos com respostas lineares baseadas em árvore de decisão ainda sejam usados para interações simples com clientes, os chatbots que têm inteligência artificial conversacional incorporada oferecem uma maior flexibilidade e uma abordagem mais pessoal com os clientes.

Vale a pena mencionar também que a tecnologia de IA está evoluindo a cada dia, e uma inteligência artificial conversacional melhor significa que os chatbots também vão melhorar.

Exemplos de plataformas de chatbots

Alguns dos chatbots mais usados no mercado são:

1. Chatfuel

2. TidioLyro

3. Kommunikate

4. Drift

Chatfuel

A Chatfuel é uma plataforma avançada de chatbots para automatizar a comunicação com clientes no WhatsApp, Facebook, Messenger e Instagram. Ela utiliza IA e processamento de linguagem natural para dar respostas significativas e se comunicar com os clientes de maneira natural e flexível - portanto, podemos dizer que ela se enquadra na categoria de chatbots de IA.

Ela é alimentada por um motor de inteligência artificial conversacional, então, se você está lidando com muitos leads que precisam de respostas pessoais, a Chatfuel é a escolha perfeita.

A Chatfuel tem modelos e plug-ins prontos para uso que podem ser configurados facilmente. Ela tem integração com diferentes plataformas (Instagram, Whatsapp, Facebook) e fornece análise das interações e do engajamento dos usuários. Ela também oferece a possibilidade de um serviço personalizado de criação de bots, se você tiver solicitações e demandas específicas.

Muitos usuários dizem que a Chatfuel é um dos melhores construtores de chatbots sem código. Isso significa que você não precisa ter nenhum conhecimento de programação para configurar seu chatbot de IA e colocá-lo em funcionamento rapidamente.

Tidio Lyro

A Tidio Lyro é uma plataforma de mensagens que usa tecnologia de IA e seus próprios modelos de IA internos para se comunicar com os clientes em tempo real. Com a ajuda da análise da linguagem humana e do conhecimento de aprendizado de máquina, ela fornece respostas quase humanas e respostas significativas.

Fonte: Tidio

Kommunikate

A Kommunikate é outra ótima plataforma de chatbots. Ela ajuda as empresas a melhorar suas relações com os clientes por meio de comunicação natural, mensagens automatizadas e tempo de resposta rápido. Assim como outras soluções da lista, é alimentada por IA e, combinada com o processamento de linguagem natural, esse chatbot aumenta a satisfação do cliente e reduz o tempo de resposta.

Fonte: Kommunikate

Drift

A Drift é especializada em empresas de marketing e vendas que querem aumentar a satisfação conversacional de seus clientes. A Drift tem seu próprio chatbot, chamado Driftbot. Ele pode agendar reuniões, se engajar com os clientes de uma maneira mais personalizada e direcionar as conversas para que sejam orientadas a resultados e mais diretas.

Fonte: Drift

Exemplos de plataformas de inteligência artificial conversacional

As plataformas de inteligência artificial conversacional mais populares no mercado são:

• Chatfuel

• Haptik

• Yellow.ai

• Drift

Chatfuel

A inteligência artificial conversacional alimenta quase todos os aspectos da Chatfuel. Seja você querer aumentar as vendas, conversar com clientes e leads, lançar novos fluxos ou gerenciar compromissos, a Chatfuel e sua inteligência artificial conversacional alimentada por aprendizado de máquina e NLP podem levar seu negócio para o próximo nível.

A Chatfuel foi um passo além e gerou seu próprio modelo de inteligência artificial conversacional chamado "Fuely AI", que está por trás de todas as funcionalidades que a Chatfuel oferece. Sejam chatbots do WhatsApp, Instagram ou Facebook que você está procurando, a Chatfuel tem você coberto com uma solução tudo em um.

Se você ainda está se perguntando como pode utilizar um chatbot, aqui estão as 9 principais razões pelas quais seu negócio precisa de um chatbot.

Os bots da Chatfuel têm uma "sensação" humana, as respostas que eles geram são personalizadas.

A Chatfuel também pode tornar seu negócio mais eficiente. Por exemplo, graças à Chatfuel, a HelloFresh reduziu o tempo de resposta para seus clientes em 76%. Quer testar o bot de IA da Chatfuel? Comece um teste gratuito.

Fonte: Chatfuel

Haptik

Com a ajuda da inteligência artificial conversacional, a Haptik pode automatizar e elevar suas interações com os clientes. Seja você precisando de um atendimento ao cliente melhor, integração com aplicativos de mensagens como WhatsApp ou Messenger e geração de leads para converter visitantes passivos do site em clientes interessados, a Haptik pode ser uma ferramenta útil.

A Haptik também tem vários modelos prontos para uso e personalizados para indústrias específicas, como comércio eletrônico e varejo, serviços financeiros, viagens e mídia digital. Todas as soluções são alimentadas por inteligência artificial conversacional e assistentes virtuais.

Fonte: Haptik

Yellow.ai

A inteligência artificial conversacional presente na Yellow.ai alimenta todos os seus serviços, como agentes de IA, assistentes de IA e análises de IA que eles usam para analisar os dados. Ela se destaca no suporte ao cliente, mensagens automatizadas e relatórios de feedback, o que é essencial se você quiser fazer seus clientes contarem e dar a eles uma abordagem mais pessoal.

A inteligência artificial conversacional usada nos agentes de IA pode ser testada gratuitamente e, se você já se perguntou como fazer um chatbot de graça, você não precisa mais procurar respostas.

Fonte: Yellow.ai

Drift

A inteligência artificial conversacional alimenta o famoso Driftbot da Drift, que é um dos produtos mais utilizados que eles oferecem. Graças à IA, com o Driftbot a experiência do cliente em seu negócio pode ficar ainda melhor, pois o chatbot responderá a todas as perguntas de uma maneira personalizada e precisa.

A Drift enfatiza que seu bot é inteligente e pode transformar leads em clientes reais. Além do chatbot, a IA alimenta sua funcionalidade de chat ao vivo e suas páginas de destino conversacionais, que é um novo produto que eles oferecem.

Escolhendo entre chatbots e inteligência artificial conversacional

Entender as diferenças entre os dois pode ser difícil, mas assim que você se acostumar, ficará claro quando e como os chatbots e a inteligência artificial conversacional podem ser usados.

Se você está procurando um modelo conversacional que enriquecerá a forma como se comunica com seus clientes e usuários, a inteligência artificial conversacional pode ajudá-lo.

Se você precisa de uma forma de se comunicar automaticamente com seus clientes e usuários e ajudá-los com informações e respostas diretas, um chatbot de integração seria uma boa maneira de começar.

No entanto, se você quiser o melhor dos dois mundos e aproveitar o poder da IA em chatbots, então o chatbot de inteligência artificial conversacional é o caminho a seguir.

Plataformas como a Chatfuel oferecem exatamente isso, então, se você quiser iniciar sua jornada com chatbots de IA, comece um teste gratuito.

Chatbots e inteligência artificial conversacional são a mesma coisa?

Não exatamente - ambos existem como entidades independentes e são diferentes. Adicionar inteligência artificial conversacional a chatbots os torna mais complexos e "inteligentes". As soluções oferecidas por empresas como a Chatfuel têm o melhor dos dois mundos.

Quais são alguns casos de uso para chatbots baseados em regras e chatbots de IA?

Chatbots baseados em regras são mais adequados para cenários em que são necessárias respostas diretas e consistentes, como no varejo para lidar com perguntas frequentes ou simplificar o processo de compra.

Chatbots de IA são melhores para ambientes onde são necessárias interações mais personalizadas e complexas, como no setor imobiliário, onde os clientes podem ter uma ampla gama de perguntas que exigem respostas flexíveis e parecidas com as de um ser humano.

Qual é o melhor chatbot de IA para mim?

Existem muitos chatbots de IA no mercado e pode ser difícil apontar qual é o melhor. Mas, com todos os recursos que oferece e integrações com diferentes plataformas de comunicação, a Chatfuel se destaca como um dos melhores softwares de atendimento ao cliente de IA em 2024.

Eu preciso de um chatbot?

Isso depende do negócio que você tem e do que você está procurando. Claro, adicionar um chatbot para automatizar a comunicação repetitiva com seus clientes pode ser uma coisa boa, mas nem sempre precisa ser obrigatório.