Ya en ChatGPT y ClaudeConectar

Conecta Chatfuel MCP con Make MCP

Tus escenarios de Make se vuelven herramientas que el asistente ejecuta con lo que los clientes escribieron en WhatsApp, Instagram y tus otros chats. Lo que devuelve un escenario, como el enlace de una publicación nueva o tu lista de servicios, deja listas en Chatfuel las respuestas a comentarios y las reservas, sin salir de la conversación con el asistente.

Conectar ChatfuelCómo conectar

Qué puede hacer la integración

Las tools que usa el asistente en cada lado, con el nombre que les da cada servidor.

Chatfuel MCP
ToolQué hace
list_chatsLista los chats con clientes con su canal, estado y etapa del lead.
get_chatDevuelve los últimos mensajes de un chat con un cliente, con su canal, estado y etapa del lead.
list_postsLista las publicaciones y reels recientes de la cuenta de Instagram y de la página de Facebook conectadas a tu bot.
setup_comment_repliesConfigura respuestas con IA o fijas a los comentarios, a todos o por palabra clave; en Instagram y Facebook, también un DM y la elección de publicaciones.
get_knowledge_baseDevuelve aquello con lo que responde el Agente de IA: datos de la empresa, instrucciones, horario, FAQ, servicios y especialistas.
setup_bookingCrea o actualiza servicios y especialistas reservables, para que el Agente de IA agende en el chat.
test_replyEnvía un mensaje de cliente de prueba a un chat de pruebas y devuelve la respuesta del Agente de IA.
send_chat_messageEnvía al cliente, en su chat, el texto que aprobaste y pasa el chat al chat en vivo.
Make MCP
ToolQué hace
scenario_listLista tus escenarios de Make, hasta 25, primero los editados más recientemente; los filtra por nombre, carpeta o estado.
scenario_getMuestra un escenario: sus módulos en orden, el disparador y la programación, el estado de las conexiones y las entradas y salidas que declara.
scenario_runEjecuta un escenario. Uno on-demand recibe las entradas que llena el asistente y devuelve las salidas que declara.
scenario_execution_getDevuelve el estado, las salidas y los créditos de una ejecución, por ejemplo de una que tardó más que la espera.
scenario_execution_listLista las ejecuciones recientes de un escenario con su estado y el mensaje de error de cada una que falló.
scenario_execution_inspectMuestra cómo fue una ejecución: el error que la detuvo y cada módulo que corrió, con su número de errores.
scenario_execution_module_getMuestra la entrada y la salida que tuvo de verdad un módulo en una ejecución, como el email que recibió.

Qué pedirle al asistente

Leads calificados en el chat → tu escenario de Make, una ejecución por lead

CuándoTu equipo armó un escenario de Make que recibe un lead nuevo y hace el resto: una fila en la hoja de leads, un contacto en la lista de correo y un email de bienvenida. Está activo, programado On demand y pide nombre, canal, tratamiento y email.

  1. Chatfuel MCP encuentra con list_chats los chats en la etapa Calificado, y get_chat lee cada uno: el tratamiento, el día que prefiere el cliente y su email o teléfono, si lo escribió.
  2. Make MCP ubica el escenario New chat lead con scenario_list, y scenario_get muestra las entradas que declara, así el asistente sabe qué campos llenar.
  3. scenario_run lanza el escenario una vez por lead con esas entradas y recibe las salidas que declara. En el plan Free de Make, el escenario aparece como una herramienta propia con su nombre, y el asistente usa esa.

ResultadoCada lead que calificó el Agente de IA pasa por los pasos que tu equipo armó en Make, sin copiar nada a mano. Cada ejecución gasta créditos de Make por los módulos que usa.

Pídele

Busca los leads calificados de esta semana en los chats de Chatfuel y ejecuta nuestro escenario New chat lead de Make para cada uno: nombre, canal, tratamiento y el email si lo escribió.

Columna de leads calificados del tablero de Leads de Chatfuel, cinco leads del chat listos para el escenario de Make

Una publicación de tu escenario de Make → respuestas a comentarios con DM

CuándoTu equipo publica en Instagram con un escenario de Make que usa Instagram for Business › Create a photo post, y la publicación de esta semana anuncia el paquete de Faciales hidratantes.

  1. Make MCP ejecuta con scenario_run el escenario on-demand Publish Instagram post: las entradas son un enlace público a la imagen y el texto, y la salida es el enlace de la publicación nueva. Si la ejecución dura más que la espera, scenario_execution_get trae la salida cuando termina.
  2. Chatfuel MCP encuentra la publicación nueva entre tus publicaciones recientes de Instagram con list_posts.
  3. setup_comment_replies limita una automatización de comentarios a esa publicación y a la palabra clave HYDRA con un par de variantes: una respuesta pública corta y un DM con el paquete de 3 Faciales hidratantes por $159.

ResultadoDesde que la publicación sale, quien comenta HYDRA recibe una respuesta pública y la oferta en sus DMs.

Pídele

Ejecuta nuestro escenario Publish Instagram post de Make con este enlace de imagen y este texto. Luego configura respuestas de Chatfuel en la publicación nueva: quien comente HYDRA recibe una respuesta corta y un DM con el paquete de 3 Faciales hidratantes por $159.

Respuestas a comentarios de Chatfuel para una publicación de Instagram: palabra clave HYDRA, respuesta pública y DM sobre el paquete de Faciales hidratantes

Lista de servicios de un escenario de Make → servicios que agenda el Agente de IA

CuándoTu clínica lleva tratamientos, precios y duraciones en una tabla de Airtable, y un escenario de Make devuelve esa tabla cuando se le pide. Este mes el Peeling pasó a durar 60 minutos y se sumó el Masaje de espalda.

  1. Make MCP ejecuta con scenario_run el escenario on-demand Service list. Su módulo Return output devuelve cada tratamiento con su precio y su duración en minutos.
  2. Chatfuel MCP lee con get_knowledge_base los servicios y especialistas que se pueden reservar y los compara con la tabla.
  3. Con tu sí, setup_booking agrega el Masaje de espalda a $40 por 30 minutos y actualiza el Peeling, hasta 50 servicios por llamada. No borra nada, así que el asistente te nombra los servicios que faltan en la tabla para que los quites en el panel.
  4. test_reply le pide al Agente de IA, en un chat de pruebas, que agende un Masaje de espalda.

ResultadoEl Agente de IA ofrece y agenda los tratamientos, precios y duraciones de tu tabla, no la lista de la temporada pasada.

Pídele

Ejecuta nuestro escenario Service list de Make y deja los servicios de reservas de Chatfuel iguales: agrega tratamientos nuevos, corrige precios y duraciones que cambiaron y dime qué servicios no están en la tabla. Después prueba agendar un Masaje de espalda.

Chat de Chatfuel: el Agente de IA agenda un Masaje de espalda de 30 minutos por $40 el sábado a las 10:00

Una ejecución fallida en Make → al cliente se le pide el dato que falta

CuándoTu escenario New chat lead se detuvo con algunos leads esta semana porque la app de la lista de correo rechazó el email que escribió el cliente.

  1. Make MCP lista con scenario_execution_list las ejecuciones fallidas del escenario, cada una con su mensaje de error. scenario_execution_inspect muestra qué módulo detuvo la ejecución, y scenario_execution_module_get, el email que recibió ese módulo.
  2. Chatfuel MCP busca por nombre el chat de cada cliente con list_chats, y get_chat muestra lo que escribió.
  3. El asistente redacta un mensaje corto para pedirle al cliente que revise la dirección. send_chat_message lo envía con tu sí, en WhatsApp solo dentro de las 24 horas desde el último mensaje del cliente y en Instagram o Messenger dentro de 7 días, y el chat pasa al chat en vivo.
  4. Cuando el cliente responde, scenario_run vuelve a ejecutar New chat lead con el email corregido.

ResultadoUn error de tipeo ya no saca a un lead de tu proceso en Make. Leer el historial de ejecuciones requiere los permisos de gestión de un plan pago de Make.

Pídele

¿Qué ejecuciones de nuestro escenario New chat lead en Make fallaron esta semana y por qué? Para los leads con el email rechazado, busca su chat en Chatfuel y redacta un mensaje para pedirles que lo revisen.

Chat de Chatfuel: una compañera le pide a una clienta que revise el email que escribió, y ella manda el correcto

Cómo conectar

  1. Conecta Chatfuel MCP

    Agrega Chatfuel desde el directorio de Claude o de ChatGPT e inicia sesión. En Cursor, crea una entrada de servidor con https://mcp.chatfuel.com/panel.

  2. Conecta Make MCP

    Claude encuentra Make en su directorio de conectores, ChatGPT agrega https://mcp.make.com/openai en Developer mode y Cursor instala el plugin de Make. Luego la pantalla de consentimiento de Make pregunta qué organización y qué permisos tendrá el asistente.

  3. Prepara los escenarios y pide

    Al asistente solo llegan los escenarios activos programados On demand. Su descripción, sus entradas y sus salidas le dicen cuándo ejecutar cada uno y qué recibe de vuelta. Chatfuel espera tu sí antes de cambiar el bot o escribirle a un cliente.

  1. En Claude, abre Customize › Connectors › Discover, agrega Chatfuel y entra con tu cuenta de Chatfuel.
  2. En esa misma lista de Discover, busca Make y haz clic en +.
  3. En la pantalla de consentimiento de Make, elige la Organization y los permisos: Run your scenarios funciona en cualquier plan de Make, y los permisos para ver y modificar escenarios piden uno pago. Haz clic en Allow.
  4. La primera vez que Claude quiera usar una herramienta de Make, elige Allow once o Always allow.
Make MCP
Desde el directorio de Claude
Chatfuel MCP en Claude

Qué necesitas

  • Un bot de Chatfuel con WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok o el chat del sitio web conectado. Para las respuestas a comentarios, la cuenta de Instagram en la que publica tu escenario de Make tiene que ser la conectada a Chatfuel.
  • Una cuenta de Make. Cualquier plan, también el Free, ejecuta escenarios on-demand desde el asistente; leer el historial de ejecuciones y cambiar escenarios requiere los permisos de gestión de un plan pago.
  • Escenarios de Make activos, programados On demand y con entradas y salidas definidas. Un escenario que devuelve datos termina con un módulo Scenarios › Return output.
  • Claude, ChatGPT con Developer mode o la app de escritorio de Cursor.

Límites

  • El permiso Run your scenarios abre todos los escenarios activos on-demand de la organización que eliges, no unos pocos. Para acotarlo, Make sugiere un plan Teams con usuarios asignados a equipos o una MCP toolbox con solo los escenarios que elijas.
  • Con OAuth, una ejecución tiene 25 segundos para responder. Si tarda más, sigue corriendo en Make hasta 40 minutos y el asistente recoge las salidas después, si diste el permiso para leer escenarios.
  • Cada ejecución gasta créditos de Make, uno por operación de módulo en la mayoría de las apps, y el plan Free de Make trae 1,000 al mes. Ejecutar un escenario para 30 leads son 30 ejecuciones.
  • Solo los escenarios on-demand devuelven salidas. scenario_run lanza una vez un escenario programado sin devolver nada, y uno con webhook ni siquiera se ejecuta.
  • Make no puede llamar a Chatfuel MCP y Chatfuel no tiene disparadores, así que un chat nuevo no inicia un escenario. Los datos se mueven cuando se lo pides al asistente.
  • Una ejecución recibe solo lo que tiene el chat: el nombre, el canal y los mensajes del cliente, más un email o teléfono si lo escribió. Make no documenta una confirmación propia antes de ejecutar, así que deja que Claude pregunte antes de usar una herramienta de Make.
  • Las herramientas de Make que recibe el asistente dependen de los permisos que das. Pregúntale "¿Qué herramientas tienes de Make MCP server?" para ver la lista.

Preguntas frecuentes

  • Sí. Make lo aloja en https://mcp.make.com/v2 con Streamable HTTP sin estado y lo publica en el MCP Registry como com.make/mcp-server. El directorio de Claude muestra el conector de Make como hecho por Make.

Más integraciones

AutomatizaciónZapierLeads, chats en espera y citas pasan a Google Sheets o Teams con Zapier; la lista de precios vuelve al Agente de IA.Automatizaciónn8nEjecuta tus workflows de n8n con leads y solicitudes del chat, y usa sus resultados para responder, sumar FAQ o marcar visitas como ganadas.Tablas y documentosAirtableLos leads del chat se vuelven registros en Airtable y vuelven como ganados o perdidos; las tablas de tratamientos y el calendario de contenido configuran al Agente de IA.Tablas y documentosGoogle SheetsTurnos, plan de contenidos y borradores de FAQ en Sheets configuran al Agente de IA; las citas y las dudas abiertas vuelven a tus hojas.Mensajería y anunciosMetaLanza anuncios de Meta y prepara Chatfuel para los leads que llegan: respuestas a comentarios, calificación en WhatsApp y citas.CRMHubSpotLos leads calificados en el chat se vuelven contactos y negocios en HubSpot; los negocios ganados y los precios vuelven a Chatfuel.
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