Já no ChatGPT e ClaudeConectar

Conecte o Chatfuel MCP ao Make MCP

Os seus cenários do Make viram ferramentas que o assistente roda com o que os clientes escreveram no WhatsApp, no Instagram e nas outras conversas. O que um cenário devolve, como o link de um post novo ou a sua lista de serviços, deixa prontas no Chatfuel as respostas a comentários e o agendamento, sem sair da conversa com o assistente.

O que a integração faz

As tools que o assistente usa em cada lado, com os nomes que cada servidor dá a elas.

Chatfuel MCP
ToolO que faz
list_chatsLista as conversas com clientes com canal, status e etapa do lead.
get_chatMostra as últimas mensagens de uma conversa com um cliente, com canal, status e etapa do lead.
list_postsLista os posts e reels recentes da conta do Instagram e da página do Facebook conectadas ao seu bot.
setup_comment_repliesConfigura respostas com IA ou fixas aos comentários, a todos ou por palavra-chave; no Instagram e no Facebook, também uma DM e a escolha dos posts.
get_knowledge_baseMostra o que o Agente de IA usa para responder: dados da empresa, instruções, horário de atendimento, FAQ, serviços e profissionais.
setup_bookingCria ou atualiza serviços e profissionais agendáveis, para o Agente de IA agendar na conversa.
test_replyEnvia uma mensagem de cliente de teste para uma conversa de teste e devolve a resposta do Agente de IA.
send_chat_messageEnvia ao cliente, na conversa dele, o texto que você aprovou e passa a conversa para o chat ao vivo.
Make MCP
ToolO que faz
scenario_listLista os seus cenários do Make, até 25, os editados mais recentemente primeiro; filtra por nome, pasta ou status.
scenario_getMostra um cenário: os módulos em ordem, o gatilho e o agendamento, a saúde das conexões e as entradas e saídas que ele declara.
scenario_runExecuta um cenário. Um cenário on-demand recebe as entradas que o assistente preenche e devolve as saídas que declara.
scenario_execution_getDevolve o status, as saídas e os créditos de uma execução, por exemplo de uma que demorou mais que a espera.
scenario_execution_listLista as execuções recentes de um cenário com o status e a mensagem de erro de cada uma que falhou.
scenario_execution_inspectMostra como foi uma execução: o erro que a encerrou e cada módulo que rodou, com a contagem de erros.
scenario_execution_module_getMostra a entrada e a saída que um módulo realmente teve numa execução, como o e-mail que recebeu.

O que pedir ao assistente

Leads qualificados no chat → o seu cenário do Make, uma execução por lead

QuandoA sua equipe montou um cenário do Make que recebe um lead novo e faz o resto: uma linha na planilha de leads, um contato na lista de e-mail e um e-mail de boas-vindas. Ele está ativo, agendado como On demand e pede nome, canal, tratamento e e-mail.

  1. O Chatfuel MCP encontra com list_chats as conversas na etapa Qualificado, e get_chat lê cada uma: o tratamento, o dia que o cliente prefere e o e-mail ou telefone, se ele escreveu.
  2. O Make MCP acha o cenário New chat lead com scenario_list, e scenario_get mostra as entradas que ele declara, para o assistente saber quais campos preencher.
  3. scenario_run dispara o cenário uma vez por lead com essas entradas e recebe as saídas declaradas. No plano Free do Make, o cenário aparece como uma ferramenta própria, com o nome dele, e o assistente usa essa.

ResultadoCada lead que o Agente de IA qualificou passa pelas etapas que a sua equipe montou no Make, sem nada digitado de novo. Cada execução gasta créditos do Make pelos módulos que usa.

Peça

Encontre os leads qualificados desta semana nas conversas do Chatfuel e rode o nosso cenário New chat lead do Make para cada um: nome, canal, tratamento e o e-mail, se a pessoa escreveu.

Coluna de leads qualificados do quadro de Leads do Chatfuel, cinco leads do chat prontos para o cenário do Make

Um post publicado pelo seu cenário do Make → respostas a comentários com DM

QuandoA sua equipe posta no Instagram com um cenário do Make feito com Instagram for Business › Create a photo post, e o post desta semana anuncia o pacote de Hidratação facial.

  1. O Make MCP roda com scenario_run o cenário on-demand Publish Instagram post: as entradas são um link público da imagem e a legenda, e a saída é o link do post novo. Se a execução passar do tempo de espera, scenario_execution_get busca a saída quando ela terminar.
  2. O Chatfuel MCP encontra o post novo entre os seus posts recentes do Instagram com list_posts.
  3. setup_comment_replies limita uma automação de comentários a esse post e à palavra-chave HYDRA com algumas variações: uma resposta pública curta e uma DM com o pacote de 3 Hidratações faciais por R$ 480.

ResultadoDesde que o post entra no ar, quem comenta HYDRA recebe uma resposta pública e a oferta na DM.

Peça

Rode o nosso cenário Publish Instagram post do Make com este link de imagem e esta legenda. Depois configure respostas do Chatfuel no post novo: quem comentar HYDRA recebe uma resposta curta e uma DM com o pacote de 3 Hidratações faciais por R$ 480.

Respostas a comentários do Chatfuel para um post do Instagram: palavra-chave HYDRA, resposta pública e DM sobre o pacote de Hidratação facial

Lista de serviços de um cenário do Make → serviços que o Agente de IA agenda

QuandoA sua clínica guarda tratamentos, preços e durações numa tabela do Airtable, e um cenário do Make devolve essa tabela quando é chamado. Neste mês o Peeling passou a durar 60 minutos e entrou a Massagem nas costas.

  1. O Make MCP roda com scenario_run o cenário on-demand Service list. O módulo Return output dele devolve cada tratamento com o preço e a duração em minutos.
  2. O Chatfuel MCP lê com get_knowledge_base os serviços e profissionais agendáveis e compara com a tabela.
  3. Depois do seu sim, setup_booking adiciona a Massagem nas costas a R$ 120 por 30 minutos e atualiza o Peeling, até 50 serviços por chamada. Ele não apaga nada, então o assistente lista os serviços que não estão na tabela para você remover no painel.
  4. test_reply pede ao Agente de IA, numa conversa de teste, que agende uma Massagem nas costas.

ResultadoO Agente de IA oferece e agenda os tratamentos, preços e durações da sua tabela, não a lista da temporada passada.

Peça

Rode o nosso cenário Service list do Make e deixe os serviços de agendamento do Chatfuel iguais: adicione tratamentos novos, corrija preços e durações que mudaram e me diga quais serviços não estão na tabela. Depois teste agendar uma Massagem nas costas.

Conversa no Chatfuel: o Agente de IA agenda uma Massagem nas costas de 30 minutos por R$ 120 no sábado às 10h

Uma execução com falha no Make → o cliente é chamado para mandar o que faltou

QuandoO seu cenário New chat lead parou em alguns leads nesta semana porque o app da lista de e-mail recusou o endereço que o cliente digitou.

  1. O Make MCP lista com scenario_execution_list as execuções com falha do cenário, cada uma com a mensagem de erro. scenario_execution_inspect mostra qual módulo parou a execução, e scenario_execution_module_get, o e-mail que esse módulo recebeu.
  2. O Chatfuel MCP procura pelo nome a conversa de cada cliente com list_chats, e get_chat mostra o que ele escreveu.
  3. O assistente escreve uma mensagem curta pedindo para o cliente conferir o endereço. send_chat_message envia depois do seu sim, no WhatsApp só dentro de 24 horas da última mensagem do cliente e no Instagram ou no Messenger dentro de 7 dias, e a conversa passa para o chat ao vivo.
  4. Quando o cliente responde, scenario_run roda o New chat lead de novo com o e-mail certo.

ResultadoUm erro de digitação não tira mais um lead do seu processo no Make. Ler o histórico de execuções exige os escopos de gestão de um plano pago do Make.

Peça

Quais execuções do nosso cenário New chat lead no Make falharam nesta semana, e por quê? Para os leads com e-mail recusado, encontre a conversa no Chatfuel e escreva uma mensagem pedindo para conferirem o endereço.

Conversa no Chatfuel: uma colega pede à cliente para conferir o e-mail que digitou, e ela manda o certo

Como conectar

  1. Conecte o Chatfuel MCP

    Adicione o Chatfuel pelo diretório do Claude ou do ChatGPT e faça login. No Cursor, crie uma entrada de servidor com https://mcp.chatfuel.com/panel.

  2. Conecte o Make MCP

    O Claude encontra o Make no diretório de conectores, o ChatGPT adiciona https://mcp.make.com/openai no Developer mode e o Cursor instala o plugin do Make. Em seguida, a tela de consentimento do Make pergunta qual organização e quais escopos o assistente vai ter.

  3. Prepare os cenários e faça o pedido

    Só chegam ao assistente os cenários ativos agendados como On demand. A descrição, as entradas e as saídas dizem a ele quando rodar cada um e o que volta. O Chatfuel espera o seu sim antes de mudar o bot ou escrever para um cliente.

  1. No Claude, abra Customize › Connectors › Discover, adicione o Chatfuel e entre com a sua conta do Chatfuel.
  2. Na mesma lista do Discover, procure Make e clique em +.
  3. Na tela de consentimento do Make, escolha a Organization e os escopos: Run your scenarios funciona em qualquer plano do Make, e os escopos para ver e modificar cenários pedem um plano pago. Clique em Allow.
  4. Na primeira vez que o Claude for usar uma ferramenta do Make, escolha Allow once ou Always allow.
Make MCP
Pelo diretório do Claude
Chatfuel MCP no Claude

O que você precisa

  • Um bot do Chatfuel com WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok ou chat do site conectado. Para as respostas a comentários, a conta do Instagram em que o seu cenário do Make posta precisa ser a conectada ao Chatfuel.
  • Uma conta do Make. Qualquer plano, inclusive o Free, roda cenários on-demand pelo assistente; ler o histórico de execuções e mudar cenários exige os escopos de gestão de um plano pago.
  • Cenários do Make ativos, agendados como On demand e com entradas e saídas definidas. Um cenário que devolve dados termina com um módulo Scenarios › Return output.
  • Claude, ChatGPT com Developer mode ou o app de desktop do Cursor.

Limites

  • O escopo Run your scenarios libera todos os cenários ativos on-demand da organização que você escolhe, não só alguns. Para restringir, o Make indica um plano Teams com usuários ligados a equipes ou uma MCP toolbox só com os cenários que você escolher.
  • Com OAuth, uma execução tem 25 segundos para responder. Se demorar mais, ela continua rodando no Make por até 40 minutos, e o assistente pega as saídas depois, se você deu o escopo de leitura de cenários.
  • Cada execução gasta créditos do Make, um por operação de módulo na maioria dos apps, e o plano Free do Make tem 1.000 por mês. Rodar um cenário para 30 leads são 30 execuções.
  • Só cenários on-demand devolvem saídas. scenario_run dispara uma vez um cenário agendado sem devolver nada, e um cenário com webhook nem chega a rodar.
  • O Make não consegue chamar o Chatfuel MCP, e o Chatfuel não tem gatilhos, então uma conversa nova não inicia um cenário. Os dados só se movem quando você pede ao assistente.
  • Uma execução recebe só o que a conversa tem: nome, canal e mensagens do cliente, mais um e-mail ou telefone que ele digitou. O Make não documenta uma confirmação própria antes de rodar, então deixe o Claude perguntando antes de usar uma ferramenta do Make.
  • As ferramentas do Make que o assistente recebe dependem dos escopos que você concede. Pergunte a ele "Quais ferramentas você tem do Make MCP server?" para ver a lista.

Perguntas frequentes

  • Sim. O Make hospeda o servidor em https://mcp.make.com/v2, com Streamable HTTP sem estado, e publica no MCP Registry como com.make/mcp-server. O diretório do Claude mostra o conector do Make como feito pelo Make.

Conecte o Chatfuel MCP

Comece o teste grátis, adicione o Chatfuel ao seu assistente e pergunte sobre Make e as suas conversas em um só lugar.