Chatbot vs Inteligencia Artificial Conversacional: Guía completa

Las interfaces conversacionales han estado presentes durante bastante tiempo, pero con la creciente popularidad de la IA y sus numerosas aplicaciones, no pudieron permanecer inmunes a los cambios.

Y las interfaces conversacionales son populares, no hay duda de ello. Solo en 2022, más del 88% de los usuarios participaron en al menos una conversación con un chatbot de IA.

Sin embargo, los chatbots no son los únicos interfaces de conversación presentes en el mercado. Hay muchos otros ejemplos diferentes y puede ser difícil distinguir cuáles son las diferencias entre ellos y en qué situaciones se pueden utilizar.

Probablemente la confusión más común es sobre los chatbots vs la inteligencia artificial conversacional. ¿Qué es un chatbot? ¿Qué es la inteligencia artificial conversacional y cuál es la diferencia entre los dos?

En esencia, un chatbot es un árbol de decisiones configurado manualmente que proporciona diferentes respuestas en función de la entrada que recibe. Por lo general, las respuestas que da están predeterminadas.

La inteligencia artificial conversacional es una IA generativa que puede imitar la conversación humana de una manera más natural. Entiende el habla humana, las emociones y el tono de voz. Es un componente de muchas de las nuevas soluciones de conversación, como los chatbots de IA, la IA y los asistentes de voz.

Pero esto solo rasca la superficie de las diferencias entre los dos. Profundicemos un poco más para entenderlo mejor.

¿Qué es un chatbot?

Un chatbot conversacional es una solución programada diseñada para tener una conversación con un usuario. Dependiendo de la entrada que se les proporcione, los chatbots brindan respuestas significativas. En esencia, tienen un árbol de decisiones en el fondo que determina la respuesta a cada entrada específica.

Los chatbots más avanzados pueden usar el poder de la IA generativa para procesar la entrada de una manera "más inteligente" y proporcionar respuestas que no están predefinidas. Estos bots analizan la entrada que reciben y responden en consecuencia.

Dichos bots pueden utilizar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Gracias a todo esto, pueden mantener conversaciones significativas con los usuarios incluso cuando el tema se desvía y pueden entender el lenguaje humano.

Pueden resolver solicitudes de clientes de manera eficiente, proponer soluciones y realizar ciertas tareas. Podríamos profundizar aún más en cómo funcionan los chatbots en el backend, pero dejemos eso para otra lectura.

Tipos de chatbots

Existen diferentes tipos de chatbots, dependiendo de la lógica que tengan: chatbots basados en reglas y chatbots de IA.

Chatbots basados en reglas

Los chatbots basados en reglas (en algunos casos también conocidos como "básicos") tienen reglas que siguen para responder a la entrada del usuario. En su esencia, los chatbots basados en reglas son simplemente árboles de decisión que generan respuestas en función de la entrada que reciben.

Se les llama chatbots "básicos" porque no pueden desviarse del árbol de decisión establecido que tienen bajo el capó, pero son ideales para agilizar las interacciones con los clientes. Se utilizan principalmente como asistentes virtuales y como parte de las solicitudes de servicio al cliente iniciales y básicas.

Los principales beneficios que los chatbots basados en reglas aportan a tu negocio son:

• Respuestas a preguntas frecuentes

• Agilizar las respuestas que los clientes reciben en función de tus necesidades

• Ahorrar la necesidad de que un agente en vivo interfiera

Por ejemplo, si estás buscando un chatbot para una pequeña empresa, el chatbot basado en reglas sería una excelente opción.

Fuente: Quora

Chatbots de IA

Los chatbots de IA utilizan el poder de la inteligencia artificial y funcionan de manera diferente en su esencia en comparación con los chatbots basados en reglas.

Además de la IA (un campo de la ciencia que investiga y desarrolla métodos para que las máquinas entiendan la entrada/salida como los humanos), también utilizan un proceso de comprensión del lenguaje natural (uso de algoritmos e IA, respaldados por grandes bibliotecas de información, para entender el lenguaje humano) que esencialmente analiza la entrada de los usuarios y proporciona una respuesta significativa.

No hay ningún árbol de decisiones y todas las respuestas que generan los chatbots de IA provienen de la tecnología de IA y la comprensión del lenguaje humano. Los chatbots de IA son más complejos y flexibles que los chatbots basados en reglas.

Fuente: Chatfuel

Principales beneficios que los chatbots de IA aportan a tu negocio:

• Interacción en tiempo real

• Procesamiento y comprensión del lenguaje natural

• Capacidad para resolver problemas de clientes más complejos

• Respuestas personalizadas

Por ejemplo, los chatbots de IA son perfectos como chatbots empresariales, en empresas más grandes que requieren un enfoque más complejo para sus clientes. Los chatbots de IA también son comunes en las ventas y a menudo forman parte de algunos de los mejores programas de asistentes de ventas de IA.

Chatbots basados en reglas y chatbots de IA: ¿Cuáles son los casos de uso?

Tanto los chatbots basados en reglas como los chatbots de IA tienen sus casos de uso. Dependiendo de cuál sea tu negocio y para qué necesites el chatbot, ambos tienen sus ventajas y desventajas.

Por ejemplo, si quieres agilizar el proceso de compra en tu tienda y ayudar a los usuarios con las preguntas más frecuentes, un chatbot basado en reglas sería una buena opción. Las respuestas que los usuarios buscan deben ser directas y sencillas, y agregar más complejidad a ellas puede hacer más daño que bien.

Sin embargo, si eres propietario de un negocio inmobiliario, los chatbots de IA pueden ser mucho más útiles. Los usuarios pueden hacer varias preguntas que generalmente requieren una respuesta más "personal", por lo que la flexibilidad que ofrecen los chatbots de IA es más que bienvenida.

Si te preguntas cuánto cuesta un chatbot, vale la pena tener en cuenta que un chatbot de IA suele ser más caro que un chatbot basado en reglas.

Todos estos casos de uso muestran cómo un chatbot puede beneficiar a tu negocio, ya sea basado en reglas o de IA.

¿Qué es la inteligencia artificial conversacional?

Ahora que sabemos qué son los chatbots, solo nos falta una pieza más del rompecabezas para entender las diferencias entre los chatbots y la inteligencia artificial conversacional.

La inteligencia artificial conversacional es un término general que combina diferentes formas de conversación entre una máquina y un ser humano. La inteligencia artificial conversacional se puede utilizar en diversos sistemas, como chatbots, asistentes de voz (como Siri) o cualquier otra aplicación de comunicación.

Los chatbots y la inteligencia artificial conversacional van de la mano, y podemos decir que no habría chatbots de IA si la inteligencia artificial conversacional no existiera. Puedes ver la inteligencia artificial conversacional como la herramienta de energía, el motor o el núcleo de cualquier plataforma de comunicación, no solo de los chatbots.

Lo que sucede con la inteligencia artificial conversacional es que es relativamente nueva y, gracias a toda la investigación y el desarrollo, se está volviendo cada vez más compleja con el paso del tiempo. Cada modelo de inteligencia artificial conversacional recuerda las respuestas que obtiene y se asegura de que la próxima vez sea aún mejor. Entonces, en pocas palabras, está aprendiendo y adaptándose. Esto significa que puede mejorar cada vez más a medida que pasa el tiempo.

Pero, ¿qué construye la inteligencia artificial conversacional? Profundicemos un poco más. Los componentes clave de la inteligencia artificial conversacional son:

• Aprendizaje automático

• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

• Minería de datos

• Reconocimiento automático del habla (ASR)

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un subcampo de la IA utilizado para entender grandes volúmenes de datos y extraer conclusiones de ellos. Gracias a algoritmos complejos y modelos estadísticos, el aprendizaje automático identifica patrones en los datos y crea predicciones lógicas.

Como está impulsado por un motor de IA, está constantemente aprendiendo y adaptándose. También tiene un componente de lenguaje humano y analiza los datos para que sean comprensibles para los seres humanos, y se utiliza en casi todas las soluciones de inteligencia artificial conversacional.

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) es un subcampo de la IA centrado en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Implica el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras entender, interpretar, generar y responder al lenguaje humano de una manera significativa y útil.

El NLP es esencial para los chatbots de inteligencia artificial conversacional. Podemos decir que es la principal fuente de energía de cualquier solución inteligente y, gracias al NLP, la inteligencia artificial conversacional es capaz de transformar datos, analizarlos y proporcionar respuestas significativas.

Sin el NLP, los chatbots y la inteligencia artificial conversacional no serían lo que son hoy en día y seguiríamos lidiando con soluciones muy básicas que no pueden pensar "fuera de la caja" y ser flexibles.

Minería de datos

La minería de datos es el proceso de descubrir patrones, correlaciones e ideas a partir de grandes volúmenes de datos utilizando técnicas estadísticas, matemáticas y computacionales. Implica extraer información útil de datos sin procesar para tomar decisiones informadas, predecir tendencias futuras o adquirir un conocimiento más profundo de un determinado dominio.

Gracias a la minería de datos, los modelos de inteligencia artificial conversacional proporcionan una entrada más actualizada y generan predicciones basadas en datos frescos y recientes.

Los datos conversacionales tienen patrones que la minería de datos reconoce y utiliza para mejorar el rendimiento del motor de inteligencia artificial conversacional. Es una característica interesante de la que se benefician los chatbots de inteligencia artificial conversacional y, gracias a la minería de datos, los desarrolladores pueden enriquecer cada nueva versión y mejorarla para los usuarios.

Reconocimiento automático del habla (ASR)

Los modelos de inteligencia artificial conversacional también pueden ser vocales y entender la voz humana para analizar la entrada y proporcionar una respuesta significativa en tiempo real. El ASR es el componente clave en el que se basa la inteligencia artificial conversacional para soluciones como Siri y Alexa que utilizan la voz humana para la interacción.

El ASR también se utiliza en consultas de texto a voz que se usan a menudo para la traducción y las conversaciones en lenguaje natural entre una máquina y un ser humano.

Diferencias clave entre chatbots e inteligencia artificial conversacional

Entonces, ¿cuál es la diferencia entre los chatbots y la inteligencia artificial conversacional? Seguro, todo suena claro en teoría, pero si lo ponemos en práctica, ¿cómo se puede diferenciar entre los dos?

Si observamos los chatbots tradicionales, podemos ver que responden de una manera predefinida, generalmente siguiendo una lógica establecida que subyace en el fondo. Si agregamos la inteligencia artificial conversacional a la ecuación, ahora el chatbot puede entender el contexto de la conversación y ir más allá de la lógica predefinida.

Puede dar respuestas más complejas, entender mejor el lenguaje humano, incorporar las emociones humanas en el contexto de la respuesta y ajustarla en consecuencia para hacerla más humana.

Además, puede analizar la conversación, recordar lo que se dijo anteriormente y aprender de cualquier error que se le señale.

Por ejemplo, un chatbot simple no puede entender si el cliente está feliz o no. Sin embargo, los chatbots de inteligencia artificial conversacional entienden si están tratando con clientes felices o infelices y, en función de la información que tienen, pueden adaptar la respuesta para que refleje el estado de ánimo del cliente.

La inteligencia artificial conversacional convierte a un chatbot simple en uno más sofisticado e inteligente. Agrega un toque "humano" a una máquina "fría", haciéndola más atractiva para la conversación.

Los chatbots y la inteligencia artificial conversacional van de la mano. También podríamos decir que hoy en día cada nuevo chatbot tiene inteligencia artificial conversacional incorporada.

Aunque todavía se utilizan chatbots básicos con respuestas lineales basadas en árboles de decisión para interacciones sencillas con clientes, los chatbots que tienen inteligencia artificial conversacional incorporada ofrecen una mayor flexibilidad y un enfoque más personal con los clientes.

También vale la pena mencionar que la tecnología de IA evoluciona día a día y una mejor inteligencia artificial conversacional también significa que los chatbots mejorarán.

Ejemplos de plataformas de chatbots

Algunos de los chatbots más utilizados en el mercado son:

1. Chatfuel

2. TidioLyro

3. Kommunikate

4. Drift

Chatfuel

Chatfuel es una plataforma avanzada de chatbots para automatizar la comunicación con clientes en WhatsApp, Facebook, Messenger e Instagram. Utiliza IA y procesamiento del lenguaje natural para dar respuestas significativas y comunicarse con los clientes de manera natural y flexible, por lo que podemos decir que se encuadra en la categoría de chatbots de IA.

Está impulsado por un motor de inteligencia artificial conversacional, así que si tienes muchos clientes potenciales que necesitan respuestas personales, Chatfuel es la elección perfecta.

Chatfuel tiene plantillas y complementos listos para usar que se pueden configurar fácilmente. Tiene integración con diferentes plataformas (Instagram, Whatsapp, Facebook) y proporciona análisis de las interacciones de los usuarios y la comprensión del compromiso. También ofrece la posibilidad de un servicio de creación de bots a medida si tienes solicitudes y demandas específicas.

Muchos usuarios dicen que Chatfuel es uno de los mejores constructores de chatbots sin código. Esto significa que no necesitas tener conocimientos de programación para configurar tu chatbot de IA y ponerlo en funcionamiento rápidamente.

Tidio Lyro

Tidio Lyro es una plataforma de mensajería que utiliza tecnología de IA y sus propios modelos de IA internos para comunicarse con los clientes en tiempo real. Con la ayuda del análisis del lenguaje humano y el conocimiento del aprendizaje automático, proporciona respuestas casi humanas y respuestas significativas.

Fuente: Tidio

Kommunikate

Kommunikate es otra excelente plataforma de chatbots. Ayuda a las empresas a mejorar sus relaciones con los clientes mediante la comunicación natural, los mensajes automatizados y el tiempo de respuesta rápido. Al igual que otras soluciones de la lista, está impulsada por la IA y, combinada con el procesamiento del lenguaje natural, este chatbot aumenta la satisfacción del cliente y reduce el tiempo de respuesta.

Fuente: Kommunikate

Drift

Drift está diseñado para empresas de marketing y ventas que quieren aumentar la satisfacción conversacional de sus clientes. Drift tiene su propio chatbot al que llaman Driftbot. Puede programar reuniones, interactuar con los clientes de una manera más personalizada y enrutar las conversaciones para que sean orientadas a resultados y más directas.

Fuente: Drift

Ejemplos de plataformas de inteligencia artificial conversacional

Las plataformas de inteligencia artificial conversacional más populares del mercado son:

• Chatfuel

• Haptik

• Yellow.ai

• Drift

Chatfuel

La inteligencia artificial conversacional alimenta casi todos los aspectos de Chatfuel. Ya sea que desees aumentar las ventas, comunicarte con clientes y clientes potenciales, lanzar nuevas tuberías o gestionar citas, Chatfuel y su inteligencia artificial conversacional impulsada por el aprendizaje automático y el NLP pueden llevar tu negocio al siguiente nivel.

Chatfuel dio un paso más allá y generó su propio modelo de inteligencia artificial conversacional llamado "Fuely AI" que está detrás de todas las funcionalidades que ofrece Chatfuel. Ya sea que busques chatbots de WhatsApp, Instagram o Facebook, Chatfuel te tiene cubierto con una solución todo en uno.

Si aún te preguntas cómo puedes utilizar un chatbot, aquí están las 9 principales razones por las que tu negocio necesita un chatbot.

Los bots de Chatfuel tienen una sensación "humana", las respuestas que generan están personalizadas.

Chatfuel también puede hacer que tu negocio sea más eficiente. Por ejemplo, gracias a Chatfuel, HelloFresh redujo el tiempo de respuesta para sus clientes en un 76%. ¿Quieres probar el bot de IA de Chatfuel? Comienza una prueba gratuita.

Fuente: Chatfuel

Haptik

Con la ayuda de la inteligencia artificial conversacional, Haptik puede automatizar y elevar tus interacciones con los clientes. Ya sea que necesites un mejor servicio al cliente, integración con aplicaciones de mensajería como WhatsApp o Messenger y generación de prospectos para convertir a los visitantes pasivos del sitio web en clientes interesados, Haptik puede ser una herramienta útil.

Haptik también tiene varias plantillas listas para usar y adaptadas a industrias específicas como el comercio electrónico y el retail, los servicios financieros, los viajes y los medios digitales. Todas las soluciones están impulsadas por la inteligencia artificial conversacional y los asistentes virtuales.

Source: Haptik

Yellow.ai

La inteligencia artificial conversacional presente en Yellow.ai alimenta todos sus servicios, como agentes de IA, asistentes de IA y análisis de IA que utilizan para analizar los datos. Destaca en el soporte al cliente, los mensajes automatizados y los informes de retroalimentación, lo cual es esencial si quieres que tus clientes cuenten y les des un enfoque más personal.

La inteligencia artificial conversacional utilizada en los agentes de IA se puede probar de forma gratuita y si alguna vez te has preguntado cómo hacer un chatbot gratis, ya no tienes que buscar más respuestas.

Fuente: Yellow.ai

Drift

La inteligencia artificial conversacional alimenta el bot insignia de Drift, el Driftbot, que es uno de los productos más utilizados que ofrecen. Gracias a la IA, con el Driftbot la experiencia del cliente en tu negocio puede mejorar aún más, ya que el chatbot responderá a todas las preguntas de una manera personalizada y precisa.

Drift enfatiza que su bot es inteligente y puede convertir clientes potenciales en clientes reales. Además del chatbot, la IA alimenta sus funcionalidades de chat en vivo y las páginas de aterrizaje conversacionales, que es un nuevo producto que ofrecen.

Elegir entre chatbots e inteligencia artificial conversacional

Entender las diferencias entre los dos puede ser difícil, pero una vez que lo domines, quedará claro cuándo y cómo se pueden utilizar los chatbots y la inteligencia artificial conversacional.

Si buscas un modelo conversacional que enriquecerá la forma en que te comunicas con tus clientes y usuarios, entonces la inteligencia artificial conversacional puede ayudarte.

Si necesitas una forma de comunicarte automáticamente con tus clientes y usuarios y ayudarlos con información y respuestas sencillas, entonces un chatbot de incorporación sería una buena manera de empezar.

Sin embargo, si quieres lo mejor de ambos mundos y utilizar el poder de la IA en los chatbots, entonces el chatbot de inteligencia artificial conversacional es la opción a seguir.

Plataformas como Chatfuel ofrecen exactamente esto, así que si quieres iniciar tu viaje con el chatbot de IA, comienza una prueba gratuita.

¿Son lo mismo los chatbots que la inteligencia artificial conversacional?

No exactamente: ambos existen como entidades independientes y son diferentes. Agregar inteligencia artificial conversacional a los chatbots los hace más complejos e "inteligentes". Las soluciones ofrecidas por empresas como Chatfuel tienen lo mejor de ambos mundos.

¿Cuáles son algunos casos de uso para chatbots basados en reglas y chatbots de IA?

Los chatbots basados en reglas se adaptan mejor a los escenarios donde se necesitan respuestas sencillas y coherentes, como en el comercio minorista para manejar las preguntas frecuentes o agilizar el proceso de compra.

Los chatbots de IA son mejores para entornos donde se requieren interacciones más personalizadas y complejas, como en el sector inmobiliario, donde los clientes pueden tener una amplia gama de preguntas que necesitan respuestas flexibles y casi humanas.

¿Cuál es el mejor chatbot de IA para mí?

Hay muchos chatbots de IA en el mercado y puede ser difícil señalar cuál es el mejor. Pero, con todas las funciones que ofrece y las integraciones con diferentes plataformas de comunicación, Chatfuel se destaca como uno de los mejores programas de servicio al cliente de IA en 2024.

¿Necesito un chatbot?

Depende del negocio que tengas y de lo que estés buscando. Claro, agregar un chatbot para automatizar la comunicación repetitiva con tus clientes puede ser una cosa buena, pero no siempre tiene que ser obligatorio.