Aprendizaje automático
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático (machine learning) es un tipo de inteligencia artificial que permite a los sistemas informáticos aprender y mejorar a partir de la experiencia y los datos, sin ser programados directamente.
En los chatbots y asistentes virtuales, el aprendizaje automático es importante para crear conversaciones más naturales e inteligentes. Algunos usos clave son:
- Entender lo que las personas dicen o escriben
- Captar el significado, la intención y los detalles importantes detrás de las palabras
- Elegir las respuestas adecuadas para una conversación
- Aprender de conversaciones pasadas para mejorar las futuras
- Responder de forma similar a una persona
- Adaptar el estilo de las respuestas a cada persona
¿Cómo funciona el aprendizaje automático?
Primero, los modelos de aprendizaje automático se entrenan con enormes conjuntos de datos de conversaciones de ejemplo y de entradas y salidas de lenguaje. A lo largo de muchas versiones, los modelos mejoran en asociar con precisión nuevas entradas (lo que dicen las personas) con las respuestas adecuadas.
Una vez entrenados los modelos, el aprendizaje automático permite a los chatbots entender y responder dinámicamente a lo que escriben los usuarios, según los patrones aprendidos y el contexto, en lugar de solo seguir reglas fijas.
Las respuestas pueden tener en cuenta el historial de la conversación, las preferencias del usuario y otras variables para sonar más acordes al contexto y más naturales en general.
Con más datos a lo largo del tiempo, los modelos siguen adaptándose y se vuelven más precisos gracias al aprendizaje incremental.
Aun así, como los modelos de aprendizaje automático pueden producir sesgos, la supervisión humana sigue siendo muy importante.