Machine learning

O que é machine learning?

Machine learning (aprendizado de máquina) é um tipo de inteligência artificial que permite que sistemas computacionais aprendam e melhorem com a experiência e os dados, sem serem programados diretamente.

Em chatbots e assistentes virtuais, o machine learning é importante para criar conversas mais naturais e inteligentes. Alguns usos principais:

• Entender o que as pessoas falam ou digitam
• Captar o significado, a intenção e os detalhes importantes por trás das palavras
• Escolher as respostas certas para uma conversa
• Aprender com conversas anteriores para melhorar as próximas
• Responder de um jeito parecido com o de uma pessoa
• Adaptar o estilo das respostas a cada pessoa

Como funciona o machine learning?

Primeiro, os modelos de machine learning são treinados com enormes conjuntos de dados de conversas de exemplo e de entradas e saídas de linguagem. Ao longo de muitas versões, os modelos melhoram em associar com precisão novas entradas (o que as pessoas dizem) às respostas adequadas.

Depois de treinados os modelos, o machine learning permite que os chatbots entendam e respondam dinamicamente às mensagens dos usuários com base nos padrões aprendidos e no contexto, em vez de apenas seguir regras fixas.

As respostas podem levar em conta o histórico da conversa, as preferências do usuário e outras variáveis para soar mais alinhadas ao contexto e mais naturais no geral.

Com mais dados ao longo do tempo, os modelos continuam se adaptando e ficam mais precisos por meio do aprendizado incremental.

Ainda assim, como os modelos de machine learning podem gerar vieses, a supervisão humana continua sendo muito importante.