Shal Studio

Shal Studio gestiona la generación de leads a través de Meta Ads para una escuela de tenis de mesa. Antes de Chatfuel, el sistema era el caos habitual: campañas en Meta Ads Manager, conversaciones dispersas donde cayeran, reservas registradas a mano. Nadie podía decir, en una sola pantalla, qué anuncio trajo a un lead o si ese lead realmente reservó una clase. Hoy la agencia gestiona varios clientes desde espacios de trabajo separados bajo una misma cuenta.

La herramienta creativa que Shal Studio ya usaba para crear assets ahora vive dentro del workspace de Chatfuel. Los anuncios que actualmente atraen los leads más baratos de la escuela se crearon y lanzaron directamente desde el panel de Chatfuel — sin pasar por Meta Ads Manager.

La agencia describió el embudo que quería en lenguaje natural, obtuvo un borrador funcional y lo ajustó desde ahí, en lugar de conectar nodos a mano.

Ese es todo el proceso, y cualquiera que use Chatfuel puede repetirlo.

Los conjuntos de anuncios duplicados en Meta Ads Manager suelen mostrar la misma miniatura genérica, así que averiguar qué variante funciona significa buscar entre IDs. El editor en vivo de Chatfuel muestra el primer fotograma real de cada creatividad.

Los horarios de clase — días, horas, capacidad — se configuran una sola vez. Después, los leads reservan directamente en los espacios disponibles a medida que llegan por el embudo, y la escuela puede ver en tiempo real qué tan lleno está un día en lugar de adivinar.

Gasto, resultados, costo por resultado y cuántas personas realmente reservaron y asistieron están en un solo lugar, en vez de dispersos entre las vistas de campaña, conjunto de anuncios y anuncio de Meta.

En 30 días: R$743 gastados, 121 conversaciones iniciadas — alrededor de R$6 por resultado en promedio. La mejor creatividad, una imagen estática creada en el propio editor de Chatfuel, mantuvo esa misma tarifa de forma constante en lugar de picar una vez y caer.

Algunos leads se saltan el flujo automatizado por completo y piden hablar con una persona — 25 de ellos recientemente, preguntando sobre todo por horarios y precios. En lugar de crear una rama del flujo para cada pregunta recurrente, la agencia está entrenando a la IA con sus propias respuestas anteriores.

Los resultados son claros: las ventas en la escuela de tenis de mesa han crecido notablemente. La inversión en anuncios ahora se convierte de manera consistente en clases reservadas, mientras que el costo por lead se ha mantenido estable desde la primera semana. La recepción puede ver qué tan llena está cada clase antes de que alguien cruce la puerta. En lugar de adivinar durante las inscripciones, la escuela ahora toma decisiones basándose en números que realmente puede ver.