saleImpulsione o WhatsApp com a integração do Shopify
Cover for Como a IA será usada nos negócios em 2024? benefícios, casos de uso e exemplos
Compartilhar este post
Publicado September 1, 2023 em

Como a IA será usada nos negócios em 2024? benefícios, casos de uso e exemplos

Explore o que é IA, como ela evoluiu nos negócios, como ela os transformará, seus efeitos e as maneiras de usá-la nos negócios em 2023.

O futuro está aqui. Imagine um mundo em que as máquinas preveem seu próximo passo, simplificam seu dia e até mesmo o ajudam em seu trabalho. O que antes era uma ideia rebuscada em um filme de ficção científica agora é realidade. A Inteligência Artificial (IA) não é mais apenas uma palavra da moda — ela é a força motriz por trás das empresas modernas, remodelando setores inteiros e mudando o mundo de uma forma que só poderíamos sonhar há uma década.

Neste artigo, estamos analisando o uso da inteligência artificial nos negócios em 2023. Para que você tenha uma visão completa, veremos o que é IA, como ela evoluiu nos negócios, como ela os transformará, seus efeitos e muito mais. Vamos nos aprofundar juntos nesse tópico fascinante.

O que é IA?

A IA é um ramo inovador da ciência da computação que visa dar às máquinas a capacidade de simular a inteligência humana. As tecnologias de IA tratam da criação de sistemas que podem pensar, aprender e agir. Esses sistemas são designados para executar tarefas que normalmente só poderiam ser realizadas por seres humanos. Isso pode incluir uma ampla gama de atividades e tarefas, desde o reconhecimento de padrões e fala até a tomada de previsões e decisões.

Vamos descobrir os elementos fundamentais que tornam isso possível.

Aprendizado de máquina

Como o nome sugere, o ML permite que os computadores aprendam. Eles recebem grandes quantidades de dados, analisam-nos, aprendem com eles e, em seguida, usam-nos para determinar ou prever algo relacionado ao seu objetivo. Um exemplo simples disso pode ser fornecer a um computador milhares de imagens de tigres para que ele possa aprender como é um tigre.

Em seguida, você pode fornecer uma imagem completamente nova e o computador pode determinar se há ou não um tigre na imagem. Esse mesmo conceito pode ser aplicado a uma infinidade de outras tarefas: previsões de ações, recomendações de músicas, algoritmos de mídia social e muito mais.

Aprendizagem profunda

Esse subconjunto de ML funciona de forma semelhante ao próprio cérebro humano, utilizando redes neurais. Esses algoritmos são projetados para reconhecer padrões. Eles podem ser treinados para reconhecer qualquer coisa, desde o comando de voz que você dá ao seu dispositivo inteligente até a identificação de anomalias de segurança em uma rede de computadores.

Em resumo, a IA é uma fusão de algoritmos, grandes quantidades de dados e modelos complexos. Juntos, esses componentes trabalham em harmonia, possibilitando a automação de processos e permitindo que as máquinas processem informações, aprendam com elas e executem tarefas exatamente como um ser humano faria (ou melhor.)

A evolução da IA nos negócios

A IA percorreu um longo caminho nas últimas décadas. Antes apenas um conceito cunhado por Alan Turing em 1956, ela agora é um elemento básico de negócios usado em todos os principais setores. Inicialmente explorado em setores como o financeiro para negociações algorítmicas, o alcance da IA se expandiu para todos os setores.

Varejistas como a Amazon usam a IA para recomendações personalizadas de produtos, empresas de mídia social a utilizam para recomendar conteúdo e instituições de saúde a utilizam para prever o atendimento de pacientes.

Há muitos anos, também temos visto o uso de chatbots para fornecer assistência ininterrupta a um processo de negócios. Todos esses aplicativos ficaram cada vez melhores, pois as empresas têm mais dados e GPUs mais potentes para desenvolver IAs.

Isso nos leva aos dias de hoje, em que, de acordo com a Forbes, a maioria das empresas já está usando IA e um número ainda maior planeja usar essa vantagem competitiva no futuro.

Como a IA transformará as empresas

A IA tem a ver tanto com automação quanto com aumento. Veja a seguir como as empresas estão aproveitando seu poder e como a IA continuará a transformar os negócios:

  • Eficiência. A IA reduz a necessidade de tarefas manuais, aumentando a produtividade e permitindo que a empresa que a utiliza dedique mais tempo a trabalhos significativos.

  • Tomada de decisões. A IA facilita incrivelmente a análise de grandes quantidades de dados e a obtenção de insights. As empresas podem tomar decisões informadas e estratégicas muito mais rapidamente.

  • Personalização. A IA permite que as empresas personalizem experiências como o atendimento ao cliente, garantindo que os clientes se sintam valorizados.

  • Gerenciamento de riscos. Em áreas como segurança cibernética e segurança tradicional, as IAs podem ser usadas como sentinelas, detectando ameaças e sinalizando comportamentos incomuns.

Usos comuns da IA nos negócios

As aplicações da IA nos negócios são vastas e há novos casos de uso descobertos todos os dias. De acordo com o Forbes Advisor, aqui estão as 11 principais maneiras pelas quais os proprietários de empresas usam a IA:

  1. Atendimento ao cliente. Os chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA lidam com as consultas dos clientes 24/7, fornecendo assistência instantânea, resolvendo problemas e garantindo uma experiência perfeita para o cliente.

  2. Segurança cibernética/gerenciamento de fraudes. Os sistemas de IA monitoram o tráfego de rede e as transações em tempo real, detectando anomalias e possíveis ameaças.

  3. Assistentes pessoais digitais. Ferramentas como Siri, Alexa e Google Assistant usam IA para registrar comandos de voz, definir lembretes, fornecer informações e integrar-se a outros dispositivos inteligentes para simplificar as tarefas diárias.

  4. Gerenciamento do relacionamento com o cliente. A IA analisa os dados do cliente para prever o comportamento, melhorar as vendas e automatizar tarefas como gerenciamento de contatos e rastreamento de e-mails.

  5. Gerenciamento de estoque. A IA prevê as necessidades de estoque com base em tendências de vendas, sazonalidade e fatores externos. Isso não apenas economiza dinheiro para as empresas ao otimizar os níveis de estoque, mas também as ajuda a capitalizar as oportunidades ao evitar a falta de estoque.

  6. Produção de conteúdo. Ferramentas de IA como o ChatGPT geram textos de marketing, publicações em mídias sociais e até artigos.

  7. Recomendações de produtos. Ao analisar o comportamento do visitante, o histórico de compras e as preferências, a IA oferece sugestões de produtos personalizados, aumentando as vendas e ajudando os clientes ao mesmo tempo.

  8. Contabilidade. A IA automatiza tarefas como entrada de dados, processamento de faturas e gerenciamento de despesas. Isso reduz os erros e economiza tempo, permitindo que os contadores se concentrem em tarefas mais importantes.

  9. Operações da cadeia de suprimentos. A IA pode analisar fatores como preços de materiais, flutuações de demanda e prazos de entrega. Em seguida, ela pode usar essas informações para otimizar a aquisição e a produção.

  10. Recrutamento e obtenção de talentos. Os recrutadores podem usar IAs para selecionar currículos e avaliar a adequação de um candidato, após o que podem verificar e entrevistar pessoalmente os candidatos pré-selecionados. Isso torna o processo de contratação mais eficiente e imparcial.

  11. Segmentação de público-alvo. Especialmente útil em marketing, a IA pode segmentar públicos com base em comportamento, preferências e dados demográficos. As empresas podem, então, personalizar suas mensagens e ofertas de produtos com base nos grupos-alvo específicos.

Os efeitos da IA nos funcionários comuns

A IA no local de trabalho é uma faca de dois gumes. Embora possa tornar os funcionários mais eficientes, há também a preocupação com a substituição completa. A chave é o equilíbrio.

No momento, a IA é melhor para assumir tarefas repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem em atividades de valor agregado. E, considerando que a maioria dos empregos inclui uma mistura de tarefas repetitivas e trabalho criativo ou especializado, podemos estar bastante confiantes de que as IAs proporcionarão um enorme valor aos funcionários.

O futuro da IA

Embora não possamos prever o futuro, podemos presumir com segurança que o papel da IA nos negócios deverá crescer. À medida que a tecnologia e as técnicas usadas no desenvolvimento de IAs melhoram, o mesmo acontece com as possibilidades. Haverá cada vez mais setores e casos de uso utilizando a IA, desde medicina e finanças até entretenimento e educação. Os efeitos em cascata da IA atingirão todos os cantos do ecossistema empresarial, levando a operações mais eficientes, melhores experiências para os clientes e a criação de segmentos de mercado totalmente novos.

Também é importante ter em mente que campos inovadores como a IA podem ser difíceis de prever. Por exemplo, quem imaginaria, há alguns anos, que poderíamos usar a IA para gerar imagens a partir de texto com uma ferramenta como o DALL-E ou uma IA de conversação que pudesse responder a consultas complexas e até mesmo gerar conteúdo criativo com a fluência de um escritor humano, como visto no ChatGPT? Esses avanços já foram tema de filmes e livros, mas hoje são tão reais e acessíveis quanto qualquer outra coisa.

Como empresas e profissionais, é importante nos mantermos adaptáveis e com a mente aberta, prontos para aproveitar o próximo salto nos avanços da IA nos negócios.

A IA criará empregos?

Sim, a IA certamente criará novos empregos, bem como aumentará os já existentes. À medida que a IA evolui, já vimos uma série de novos postos de trabalho no setor de tecnologia: Programadores de IA/ML, consultores, instrutores, engenheiros de prontidão, pesquisadores e muito mais. E não vamos nos esquecer de todos os empregos tradicionais que ainda são necessários em empresas voltadas para a IA, como vendas, RH, TI, gerentes de projeto e contabilidade. De acordo com uma pesquisa feita pelo Fórum Econômico Mundial, 97 milhões de novas funções podem surgir nos próximos anos como resultado dos avanços da IA.

Entretanto, além das novas funções, a IA também está aprimorando os recursos de muitas profissões tradicionais. Os desenvolvedores, por exemplo, estão usando a IA para resolver problemas e escrever códigos mais rapidamente, enquanto os professores usam ferramentas de IA para adaptar as experiências de aprendizagem a cada aluno.

O surgimento da IA também enfatiza o valor das habilidades que não podem ser facilmente replicadas, como inteligência emocional, criatividade e solução de problemas complexos. Isso exige que os funcionários se adaptem e aprimorem suas habilidades competitivas para estarem bem posicionados nesse cenário de mudanças.

Por que a IA conversacional é o uso preferido da IA?

As empresas estão sempre buscando cortar custos e aumentar a eficiência. A IA conversacional, melhor exemplificada por ferramentas como o ChatGPT, torna isso extremamente fácil e acessível. A automação das operações de atendimento ao cliente reduz a necessidade de equipes de suporte extensas, resultando em uma atraente economia de custos.

Além disso, a IA garante que as empresas estejam disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, algo que os clientes já esperam. Além das interações imediatas, as IAs conversacionais também podem coletar dados e obter insights a partir deles, permitindo que as empresas usem esse conhecimento para tomar decisões melhores.

Faça a IA trabalhar para sua empresa

Aproveite o poder da IA para aumentar a eficiência e a fidelidade de sua marca. Com o Chatfuel, leva minutos para configurar e treinar seu próprio chatbot com tecnologia ChatGPT para se comunicar com os clientes sobre sua empresa e seus produtos e fornecer o máximo de valor a eles. Ele já está disponível em plataformas populares como WhatsApp, Facebook Messenger e Instagram.

Lidere a tendência à frente da concorrência. Inscreva-se para uma avaliação gratuita do Chatfuel  hoje mesmo.