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Published September 1, 2023 in

¿Cómo se utilizará la IA en las empresas en 2023? ventajas, casos de uso y ejemplos

Explore qué es la IA, cómo ha evolucionado en los negocios, cómo los transformará y las formas de utilizarla para los negocios en 2023.

El futuro ya está aquí. Imagine un mundo en el que las máquinas predicen su próximo movimiento, agilizan su día e incluso le ayudan en su trabajo. Lo que una vez fue una idea descabellada en una película de ciencia ficción es ahora una realidad. La Inteligencia Artificial (IA) ya no es sólo una palabra de moda: es la fuerza motriz de las empresas modernas, está remodelando sectores enteros y cambiando el mundo de una forma que hace una década sólo podíamos soñar.

En este artículo analizamos el uso de la inteligencia artificial en las empresas en 2023. Para ofrecerle una visión completa, repasaremos qué es la IA, cómo ha evolucionado en los negocios, cómo los transformará, sus efectos y mucho más. Sumerjámonos juntos en este fascinante tema.

¿Qué es la IA?

La IA es una rama innovadora de la informática que pretende dotar a las máquinas de la capacidad de simular la inteligencia humana. Las tecnologías de IA consisten en crear sistemas que puedan pensar, aprender y actuar. Estos sistemas están designados para realizar tareas que normalmente sólo podrían realizar los seres humanos. Esto puede incluir una amplia gama de actividades y tareas, desde reconocer patrones y el habla hasta hacer predicciones y tomar decisiones.

Descubramos los elementos fundamentales que lo hacen posible.

Aprendizaje automático

Como su nombre indica, el aprendizaje automático permite a los ordenadores aprender. Se les alimenta con grandes cantidades de datos, los analizan, aprenden de ellos y luego los utilizan para determinar o predecir algo relacionado con su objetivo. Un ejemplo sencillo podría ser proporcionar a un ordenador miles de imágenes de tigres para que aprenda qué aspecto tiene un tigre.

A continuación, puede proporcionarle una imagen completamente nueva, y el ordenador puede determinar si hay o no un tigre en la imagen. Este mismo concepto puede aplicarse a infinidad de otras tareas: predicciones bursátiles, recomendaciones de canciones, algoritmos de redes sociales, etc.

Aprendizaje profundo

Este subconjunto del ML funciona de forma similar al propio cerebro humano, utilizando redes neuronales. Estos algoritmos están diseñados para reconocer patrones. Pueden entrenarse para reconocer cualquier cosa, desde el comando de voz que le das a tu dispositivo inteligente hasta la identificación de anomalías de seguridad en una red informática.

En resumen, la IA es una fusión de algoritmos, grandes cantidades de datos y modelos complejos. Juntos, estos componentes trabajan en armonía, permitiendo la automatización de procesos y permitiendo a las máquinas procesar información, aprender de ella y realizar tareas como lo haría un humano (o mejor.)

La evolución de la IA en la empresa

La IA ha recorrido un largo camino en las últimas décadas. En su día fue sólo un concepto acuñado por Alan Turing en 1956, pero ahora es un elemento básico de los negocios que se utiliza en las principales industrias. Inicialmente explorada en sectores como las finanzas para el comercio algorítmico, el alcance de la IA se ha extendido desde entonces a todas las industrias.

Minoristas como Amazon utilizan la IA para recomendaciones personalizadas de productos, las empresas de medios sociales la emplean para recomendar contenidos y las instituciones sanitarias la utilizan para la atención predictiva a los pacientes.

Desde hace muchos años, también vemos cómo se utilizan los chatbots para proporcionar asistencia permanente en un proceso empresarial. Todas estas aplicaciones han ido mejorando a medida que las empresas disponían de más datos y GPU más potentes para desarrollar IA.

Esto nos lleva al día de hoy, en el que, según Forbes, la mayoría de las empresas ya están utilizando la IA, y aún son más las que planean utilizar esta ventaja competitiva en el futuro.

Cómo la IA transformará las empresas

La IA es tanto automatización como aumento. He aquí cómo las empresas están aprovechando su poder y cómo la IA seguirá transformando los negocios:

  • Eficacia. La IA reduce la necesidad de realizar tareas manuales, lo que aumenta la productividad y permite a las empresas que la utilizan dedicar más tiempo a tareas importantes.
  • Toma de decisiones. La IA facilita enormemente el análisis de grandes cantidades de datos y la obtención de información. Las empresas pueden tomar decisiones informadas y estratégicas mucho más rápido.
  • Personalización. La IA permite a las empresas personalizar experiencias como el servicio de atención al cliente, garantizando que los clientes se sientan valorados.
  • Gestión de riesgos. En áreas como la ciberseguridad y la seguridad tradicional, las IA pueden utilizarse como centinelas, detectando amenazas y señalando comportamientos inusuales.

Usos habituales de la IA en la empresa

Las aplicaciones de la IA en la empresa son enormes y cada día se descubren nuevos casos de uso. Según Forbes Advisor, estas son las 11 formas principales en que los empresarios utilizan la IA:

  1. Servicio de atención al cliente. Los chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA gestionan las consultas de los clientes las 24/7, proporcionando asistencia instantánea, resolviendo problemas y garantizando una experiencia de cliente fluida.
  2. Gestión de la ciberseguridad / fraude. Los sistemas de IA supervisan el tráfico de red y las transacciones en tiempo real, detectando anomalías y posibles amenazas.
  3. Asistentes personales digitales. Herramientas como Siri, Alexa y Google Assistant utilizan IA para registrar comandos de voz, establecer recordatorios, proporcionar información e integrarse con otros dispositivos inteligentes para simplificar las tareas diarias.
  4. Gestión de las relaciones con los clientes. La IA analiza los datos de los clientes para predecir comportamientos, mejorar las ventas y automatizar tareas como la gestión de contactos y el seguimiento del correo electrónico.
  5. Gestión de existencias. La IA predice las necesidades de existencias en función de las tendencias de ventas, la estacionalidad y factores externos. Esto no solo ahorra dinero a las empresas optimizando los niveles de existencias, sino que también les ayuda a capitalizar las oportunidades evitando las roturas de stock.
  6. Producción de contenidos. Las herramientas de IA como ChatGPT generan textos de marketing, publicaciones en redes sociales e incluso artículos.
  7. Recomendaciones de productos. Analizando el comportamiento de los visitantes, su historial de compras y sus preferencias, la IA ofrece sugerencias de productos a medida, impulsando las ventas y ayudando a los clientes al mismo tiempo.
  8. Contabilidad. La IA automatiza tareas como la introducción de datos, el procesamiento de facturas y la gestión de gastos. Esto reduce los errores y ahorra tiempo, permitiendo a los contables centrarse en tareas más importantes.
  9. Operaciones de la cadena de suministro. La IA puede analizar factores como los precios de los materiales, las fluctuaciones de la demanda y los plazos de entrega. A continuación, puede utilizar esta información para optimizar el aprovisionamiento y la producción.
  10. Contratación y búsqueda de talentos. Los responsables de contratación pueden utilizar la IA para filtrar currículos y evaluar la idoneidad de los candidatos, tras lo cual pueden verificar y entrevistar personalmente a los candidatos preseleccionados. Esto hace que el proceso de contratación sea más eficiente e imparcial.
  11. Segmentación de la audiencia. Especialmente útil en marketing, la IA puede segmentar audiencias en función del comportamiento, las preferencias y los datos demográficos. Las empresas pueden así personalizar sus mensajes y ofertas de productos en función de los grupos destinatarios específicos.

Los efectos de la IA en los empleados

La IA en el lugar de trabajo es un arma de doble filo. Aunque puede hacer que los empleados sean más eficientes, también existe la preocupación de una sustitución completa. La clave está en el equilibrio.

Ahora mismo, la IA es la mejor para asumir tareas repetitivas, permitiendo a los empleados centrarse en actividades de valor añadido. Y teniendo en cuenta que la mayoría de los trabajos incluyen una mezcla de tareas repetitivas y trabajo creativo o especializado, podemos estar bastante seguros de que las IA proporcionarán un enorme valor a los empleados.

El futuro de la IA

Aunque no podemos predecir el futuro, podemos asumir con seguridad que el papel de la IA en los negocios está destinado a crecer. A medida que mejoren la tecnología y las técnicas utilizadas en el desarrollo de la IA, también lo harán las posibilidades. Cada vez habrá más industrias y casos de uso de la IA, desde la medicina y las finanzas hasta el entretenimiento y la educación. El efecto dominó de la IA llegará a todos los rincones del ecosistema empresarial, lo que dará lugar a operaciones más eficientes, mejores experiencias para los clientes y la creación de segmentos de mercado completamente nuevos.

También es importante tener en cuenta que campos revolucionarios como la IA pueden ser difíciles de predecir. Por ejemplo, ¿quién hubiera pensado hace unos años que seríamos capaces de utilizar la IA para generar imágenes a partir de texto con una herramienta como DALL-E o una IA conversacional que pudiera responder a consultas complejas e incluso generar contenido creativo con la fluidez de un escritor humano, como se ha visto con ChatGPT? Estos avances eran antes cosa de películas y libros, pero hoy son tan reales y accesibles como cualquier otra cosa.

Como empresas y profesionales, es importante mantenerse adaptables y abiertos de mente, listos para dar el siguiente salto en los avances de la IA en los negocios.

¿Creará empleo la IA?

Sí, no cabe duda de que la IA creará nuevos puestos de trabajo y aumentará los existentes. A medida que la IA evoluciona, ya hemos visto una gran cantidad de nuevos puestos de trabajo en toda la industria tecnológica: programadores de IA/ML, consultores, formadores, ingenieros, investigadores y mucho más. Y no nos olvidemos de todos los empleos tradicionales que siguen siendo necesarios en las empresas centradas en la IA, como ventas, RRHH, TI, gestores de proyectos y contabilidad. Según una investigación realizada por el Foro Económico Mundial, en los próximos años pueden surgir 97 millones de nuevas funciones como resultado de los avances de la IA.

Sin embargo, más allá de las nuevas funciones, la IA también está mejorando las capacidades de muchas profesiones tradicionales. Los desarrolladores, por ejemplo, utilizan la IA para resolver problemas y escribir código más rápido, mientras que los profesores utilizan herramientas de IA para adaptar las experiencias de aprendizaje a cada alumno.

La aparición de la IA también pone de relieve el valor de las habilidades que no puede reproducir fácilmente, como la inteligencia emocional, la creatividad y la resolución de problemas complejos. Esto requiere que los empleados se adapten y mejoren sus habilidades competitivas para estar bien posicionados en este panorama cambiante.

¿Por qué la IA conversacional es un uso preferente de la IA?

Las empresas siempre buscan reducir costes y aumentar la eficiencia. La IA conversacional, ejemplificada por herramientas como ChatGPT, hace que esto sea extremadamente fácil y asequible. La automatización de las operaciones de atención al cliente reduce la necesidad de amplios equipos de asistencia, lo que se traduce en un atractivo ahorro de costes.

No sólo eso, sino que la IA garantiza que las empresas estén disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana, algo que los clientes esperan. Además de las interacciones inmediatas, las IA conversacionales también pueden recopilar datos y obtener información de ellos, lo que permite a las empresas utilizar estos conocimientos para tomar mejores decisiones.

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