Módulos e blocos do bot
Antes de construir um bot de qualificação para um cliente, ajuda saber o que você está realmente construindo: um agente de IA montado a partir de cinco módulos.
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Antes de construir um bot de qualificação para um cliente, ajuda saber o que você está realmente construindo. No Chatfuel, o bot não é um fluxograma que você desenha em uma tela — é um agente de IA montado a partir de cinco módulos: o que ele sabe, o que ele pergunta, onde e quando responde, quando passa para um humano e em qual canal ele vive. Acerte esses cinco e o funil funciona; quando algo quebra, é sempre um dos cinco.
No produto, esses módulos ficam em dois lugares. O que o bot sabe é a Knowledge Base. Onde e como ele se comporta é Automations — em Fuely AI → Automations, uma automação por fonte de tráfego, cada uma com suas próprias configurações. Você pode configurar cada módulo ali mesmo no painel ou descrevendo o que quer ao AI Co-Worker no chat — os dois editam a mesma configuração, então use o que for mais rápido para a alteração em questão.
Os cinco módulos
| Módulo | O que controla | Onde fica |
|---|---|---|
| Knowledge Base | Tudo o que o bot sabe: o perfil da empresa do cliente, o catálogo de serviços ou produtos, o FAQ | A Knowledge Base |
| Campos de qualificação | As poucas coisas que o bot descobre de cada novo lead — orçamento, prazo, serviço desejado — e como pergunta | Collect contact info + Additional instructions na automação |
| Configurações de resposta | Onde o bot responde (quais fontes estão ativas) e quando (sempre, ou só fora do horário de trabalho) | As automações por fonte e sua configuração When AI replies |
| Transferência para humano | A regra que move um chat para a equipe do cliente quando o lead está qualificado — mais uma notificação push no app móvel do Chatfuel | Switch to human na automação |
| Canal | Onde o bot conversa: o WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok ou widget do site do cliente | Conexões de canal em Settings |
Knowledge Base — o que o bot sabe
A maior alavanca de qualidade. Ela guarda o perfil do negócio do cliente (nome, horário, endereço, contatos, formas de pagamento), um catálogo do que ele vende e um FAQ. Uma Knowledge Base rasa produz um bot vago; uma bem alimentada responde como o melhor vendedor do cliente. É aqui que a maior parte do seu tempo de setup deve ir — aqui está exatamente o que alimentar nela.
Como o bot fala — seu papel, tom, regras da casa — é comportamento, não conhecimento: isso vai em Additional instructions na automação, no Main bot para valer em todo lugar ou por fonte quando um cliente quer uma voz diferente para um público diferente.
Campos de qualificação — o que o bot pergunta
Normalmente três campos, escolhidos para o nicho do cliente: um bot imobiliário pergunta bairro, orçamento e prazo; um bot de clínica pergunta serviço, principal queixa e data preferida. Os campos em si ficam na configuração Collect contact info da automação; o estilo conversacional — uma pergunta por mensagem, não um formulário — está embutido em Additional instructions. A IA encaixa as perguntas em uma conversa natural e registra as respostas no perfil do lead. Como escolher os campos certos.
Configurações de resposta — onde e quando
Duas decisões, ambas tomadas por automação:
- Onde. Cada fonte de tráfego tem a própria automação, e ativá-la é o que liga o bot ali. "Responder leads de anúncios, mas não mensagens diretas" não é mais um modo especial — é só a fonte de anúncios ligada e a fonte de DMs desligada. Em fontes de comentários e anúncios, você pode ir além com automações personalizadas: regras nomeadas para palavras-chave, posts ou anúncios específicos — um funil de comentários para o post de lançamento do cliente, outro para o reel de desconto. Para direcionar uma regra a um anúncio específico, cole o ID dele do Meta Ads Manager — ou simplesmente cole a URL completa do Ads Manager e o Chatfuel extrai o ID sozinho.
- Quando. A configuração When AI replies de cada automação: Always ou Outside working hours. Para um funil de geração de leads, a resposta costuma ser "always" — mas há casos para o outro modo.
Transferência para humano — onde o bot para
O trabalho do bot termina quando o lead está qualificado. A configuração Switch to human então move o chat para a caixa de entrada da equipe do cliente, com as respostas coletadas resumidas no lead — e o app móvel do Chatfuel avisa no celular no instante em que isso acontece. Esse é o "lead" no fim do seu pipeline anúncios → bot → qualificação → lead: uma conversa quente e pré-qualificada que um humano assume no meio do caminho.
Canal — onde o bot vive
Cada canal conectado na empresa do cliente — WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok, o widget do site — alimenta suas conversas ao mesmo agente de IA. Conecte um segundo canal e a mesma Knowledge Base e os mesmos padrões do Main bot valem ali também: você configura o cérebro uma vez e depois sobrescreve configurações individuais por fonte só onde o cliente precisa de um comportamento diferente.
Nota: uma única frase ainda configura todos os cinco. Diga ao Co-Worker "Set up WhatsApp" e ele guia você por cada módulo em uma sessão orientada: aprende o negócio, propõe campos de qualificação sob medida para o nicho do cliente, liga a IA, arma a transferência e deixa você testar o bot no Test chat antes que qualquer coisa chegue a um lead real. A etapa de conexão do canal, no final, é a única parte que você termina à mão.
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