Tour pela interface para agências

O Chatfuel mantém a interface pequena de propósito: um punhado de telas do dia a dia, uma página onde todo o comportamento da IA é configurado e um AI Co-Worker para quem você pode delegar o mesmo trabalho no chat. Nada aqui exige um construtor de bots dedicado para operar — mas um time novo ainda gasta a primeira hora procurando botões, então aqui está o mapa.

Fuely AI → Automations: o painel de controle da IA

Tudo sobre onde e como a IA responde fica em uma única página: Fuely AI → Automations — aqui está o guia completo de como funciona. Três camadas para conhecer:

• Main bot, no topo. Suas configurações são os padrões para tudo, e o seu botão é o interruptor geral — Main bot desligado significa nenhuma resposta da IA em lugar nenhum.
• Uma base automation para cada fonte de tráfego que os canais do cliente expõem: DMs do Instagram, comentários em posts e reels, comentários em anúncios, respostas a stories, Facebook Messenger e comentários em posts, DMs e anúncios do WhatsApp, TikTok, o widget do site. Ativar a automação de uma fonte é o que liga a IA ali, e cada uma carrega suas próprias configurações — quando a IA responde, suas instruções, regras de handoff, follow-ups — herdadas do Main bot até você sobrescrevê-las.
• Custom automations em fontes de comentários, anúncios, stories e links: regras nomeadas direcionadas a palavras-chave ou a posts e anúncios específicos. Para uma agência, esta é a alavanca por campanha — o anúncio de lançamento de um cliente ganha seu próprio funil e suas próprias respostas, a campanha evergreen ganha outro, e os dois nunca colidem.

Essa estrutura em camadas é o motivo pelo qual uma única configuração do Chatfuel pode atender campanhas de clientes muito diferentes ao mesmo tempo. Sua página irmã, a Knowledge Base, guarda o que a IA sabe — os fatos sobre o negócio do cliente; as Automations decidem onde e como ela se comporta.

O AI Co-Worker

O Co-Worker é um chat que consegue ler e alterar tudo o que o painel consegue — as automações acima, a Knowledge Base, relatórios. Em vez de clicar pelas configurações, você descreve o resultado em linguagem simples:

• "Configure respostas automáticas para comentários do Instagram no nosso anúncio mais recente"
• "Colete o orçamento e o telefone do cliente antes de agendar"
• "Crie um follow-up para leads que somem depois de 24 horas"

Ele configura a automação, pede o que precisar de você e confirma o que configurou. Os dois caminhos são equivalentes: o que o Co-Worker escreve, você pode abrir e inspecionar em Automations; o que você muda em Automations, o Co-Worker enxerga. Misturar os dois é o fluxo normal — configuração inicial no chat, ajuste fino na página, ou o contrário. Use o que for mais rápido para a mudança que está na sua frente.

Um hábito de formulação faz o caminho pelo chat funcionar visivelmente melhor: descreva o resultado, não a mecânica. "Quero que a IA qualifique leads perguntando sobre orçamento" leva você mais longe do que "adicione uma regra que envia uma pergunta". O Co-Worker pensa em resultados.

Para uma agência, isso muda a economia da configuração: um gerente de contas júnior consegue configurar coisas que antes exigiam um construtor de bots dedicado — peça no chat e depois confira o resultado na página de Automations. Do que a IA de fato se alimenta — seus módulos e onde cada um fica — está em Módulos e blocos do bot, e o conhecimento por trás dela é construído ao enviar as informações do negócio do cliente.

As abas do dia a dia

Em volta dessas duas ficam as telas em que o seu time vive depois que um cliente está rodando:

E um controle que importa mais para você do que para qualquer usuário de negócio único: o seu avatar → My Companies, o seletor entre empresas de clientes. Cada aba acima mostra um cliente por vez — a empresa em que você está no momento. A lógica completa dessa estrutura está em Modelo agência → clientes.

Onde cada pessoa do seu time passa o dia

Dê a cada pessoa a função correspondente — a interface que ela vê se ajusta ao que a função pode fazer, que é exatamente o que você quer quando a equipe do próprio cliente está fazendo login.