Módulos y bloques del bot

El bot es un agente de IA con cinco módulos: lo que sabe, lo que pregunta, dónde y cuándo responde, cuándo deriva a un humano y en qué canal vive.

Antes de construir un bot de calificación para un cliente, ayuda saber qué estás construyendo en realidad. En Chatfuel, el bot no es un diagrama de flujo que dibujas en un lienzo: es un agente de IA armado con cinco módulos: lo que sabe, lo que pregunta, dónde y cuándo responde, cuándo deriva a un humano y en qué canal vive. Acierta con esos cinco y el embudo funciona; cuando algo se rompe, siempre es uno de los cinco.

En el producto, esos módulos viven en dos lugares. Lo que el bot sabe es la Knowledge Base. Dónde y cómo se comporta es Automations, en Fuely AI → Automations: una automatización por fuente de tráfico, cada una con su propia configuración. Puedes configurar cada módulo ahí mismo en el panel o describiendo lo que quieres al AI Co-Worker en el chat; ambos editan la misma configuración, así que usa el que sea más rápido para el cambio en cuestión.

Los cinco módulos

Módulo	Qué controla	Dónde vive
Knowledge Base	Todo lo que el bot sabe: el perfil de la empresa del cliente, el catálogo de servicios o productos, las FAQ	La Knowledge Base
Campos de calificación	Las pocas cosas que el bot averigua de cada lead nuevo (presupuesto, plazo, servicio deseado) y cómo las pregunta	Collect contact info + Additional instructions en la automatización
Ajustes de respuesta	Dónde responde el bot (qué fuentes están activas) y cuándo (siempre, o solo fuera del horario laboral)	Las automatizaciones por fuente y su ajuste When AI replies
Traspaso a humano	La regla que pasa un chat al equipo del cliente una vez que el lead está calificado, más una notificación push en la app móvil de Chatfuel	Switch to human en la automatización
Canal	Dónde habla el bot: el WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok o widget web del cliente	Conexiones de canales en Settings

Knowledge Base: lo que el bot sabe

La mayor palanca de calidad. Contiene el perfil del negocio del cliente (nombre, horario, dirección, contactos, opciones de pago), un catálogo de lo que vende y unas FAQ. Una Knowledge Base escasa produce un bot vago; una bien alimentada responde como el mejor vendedor del cliente. Aquí es donde debería ir la mayor parte de tu tiempo de configuración: esto es exactamente lo que debes cargarle.

Cómo habla el bot (su rol, tono, reglas de la casa) es comportamiento, no conocimiento: eso va en Additional instructions en la automatización, en Main bot para todas partes o por fuente cuando un cliente quiere una voz distinta para una audiencia distinta.

Campos de calificación: lo que el bot pregunta

Normalmente tres campos, elegidos según el nicho del cliente: un bot inmobiliario pregunta zona, presupuesto y plazo; un bot de clínica pregunta servicio, preocupación principal y fecha preferida. Los campos en sí viven en el ajuste Collect contact info de la automatización; el estilo conversacional (una pregunta por mensaje, no un formulario) está integrado en sus Additional instructions. La IA entreteje las preguntas en una conversación natural y registra las respuestas en el perfil del lead. Cómo elegir los campos correctos.

Ajustes de respuesta: dónde y cuándo

Dos decisiones, ambas tomadas por automatización:

Dónde. Cada fuente de tráfico tiene su propia automatización, y activarla es lo que enciende el bot ahí. "Responder a leads de anuncios pero no a mensajes directos" ya no es un modo especial: es simplemente la fuente de anuncios activada y la fuente de DMs desactivada. En las fuentes de comentarios y anuncios puedes ir más lejos con automatizaciones personalizadas: reglas con nombre para palabras clave, publicaciones o anuncios específicos: un embudo de comentarios para la publicación de lanzamiento del cliente, otro distinto para el reel de descuento. Para apuntar una regla a un anuncio concreto, pega su ID desde Meta Ads Manager, o simplemente pega la URL completa de Ads Manager y Chatfuel extrae el ID por sí mismo.
Cuándo. El ajuste When AI replies de cada automatización: Always o Outside working hours. Para un embudo de generación de leads la respuesta habitual es "siempre", pero hay casos para el otro modo.

Traspaso a humano: donde el bot se detiene

El trabajo del bot termina cuando el lead está calificado. El ajuste Switch to human pasa entonces el chat a la bandeja del equipo del cliente, con las respuestas recopiladas resumidas en el lead, y la app móvil de Chatfuel avisa al teléfono en el momento en que ocurre. Ese es el "lead" al final de tu pipeline de anuncios → bot → calificación → lead: una conversación cálida y precalificada que un humano retoma a mitad de camino.

Canal: donde vive el bot

Cada canal conectado en la empresa del cliente (WhatsApp, Instagram, Facebook, TikTok, el widget web) alimenta sus conversaciones al mismo agente de IA. Conecta un segundo canal y la misma Knowledge Base y los mismos valores por defecto de Main bot aplican ahí también: configuras el cerebro una vez y luego anulas ajustes individuales por fuente solo donde el cliente necesite un comportamiento distinto.

Nota: una sola frase sigue configurando los cinco. Dile al Co-Worker "Set up WhatsApp" y te guía por cada módulo en una sesión: aprende el negocio, propone campos de calificación adaptados al nicho del cliente, enciende la IA, arma el traspaso y te deja probar el bot en el Test chat antes de que nada llegue a un lead real. El paso de conexión del canal al final es la única parte que terminas a mano.