Recorrido por la interfaz para agencias
Chatfuel mantiene la interfaz pequeña a propósito: unas pocas pantallas del día a día, una página para todo el comportamiento de la IA y un AI Co-Worker.
Última actualización
Chatfuel mantiene la interfaz pequeña a propósito: un puñado de pantallas del día a día, una página donde se configura todo el comportamiento de la IA y un AI Co-Worker al que puedes encargarle el mismo trabajo por chat. Nada de esto necesita un constructor de bots dedicado para operarlo, pero un equipo nuevo igual quema su primera hora buscando botones, así que aquí está el mapa.
Fuely AI → Automations: el panel de control de la IA
Todo sobre dónde y cómo responde la IA vive en una sola página: Fuely AI → Automations; aquí está la guía completa de cómo funciona. Tres capas que hay que conocer:
- Main bot, en la parte superior. Su configuración es el valor por defecto para todo, y su interruptor es el interruptor maestro: Main bot apagado significa que la IA no responde en ningún lado.
- Una automatización base para cada fuente de tráfico que exponen los canales del cliente: DMs de Instagram, comentarios en publicaciones y reels, comentarios en anuncios, respuestas a historias, Messenger y comentarios de publicaciones de Facebook, DMs y anuncios de WhatsApp, TikTok, el widget del sitio web. Activar la automatización de una fuente es lo que enciende la IA ahí, y cada una lleva su propia configuración (cuándo responde la IA, sus instrucciones, reglas de traspaso, seguimientos), heredada de Main bot hasta que la anules.
- Automatizaciones personalizadas en fuentes de comentarios, anuncios, historias y enlaces: reglas con nombre dirigidas a palabras clave o a publicaciones y anuncios específicos. Para una agencia, esta es la palanca por campaña: el anuncio de lanzamiento de un cliente tiene su propio embudo y sus propias respuestas, la campaña evergreen tiene otras, y las dos nunca chocan.
Esa estructura en capas es la razón por la que una sola configuración de Chatfuel puede servir campañas de cliente muy distintas a la vez. Su página hermana, la Knowledge Base, contiene lo que la IA sabe (los datos del negocio del cliente); Automations decide dónde y cómo se comporta.
El AI Co-Worker
El Co-Worker es un chat que puede leer y cambiar todo lo que puede el panel: las automatizaciones de arriba, la Knowledge Base, los reportes. En lugar de hacer clic por la configuración, describes el resultado en lenguaje natural:
- "Configura respuestas automáticas a los comentarios de Instagram en nuestro último anuncio"
- "Recoge el presupuesto y el número de teléfono del cliente antes de reservar"
- "Crea un seguimiento para los leads que se quedan callados después de 24 horas"
Configura la automatización, te pide lo que necesite y confirma lo que dejó configurado. Los dos caminos son equivalentes: lo que el Co-Worker escribe, puedes abrirlo e inspeccionarlo en Automations; lo que cambias en Automations, el Co-Worker lo ve. Mezclarlos es el flujo de trabajo normal: configuración gruesa en el chat, ajuste fino en la página, o al revés. Usa el que sea más rápido para el cambio que tienes enfrente.
Un hábito de redacción hace que el camino del chat funcione notablemente mejor: describe el resultado, no la mecánica. "Quiero que la IA califique leads preguntando por el presupuesto" te lleva más lejos que "agrega una regla que envíe una pregunta". El Co-Worker piensa en resultados.
Para una agencia esto cambia la economía de la configuración: un account manager junior puede configurar cosas que antes requerían un constructor de bots dedicado: pídelas en el chat y luego revisa el resultado en la página de Automations. Con qué trabaja realmente la IA (sus módulos y dónde vive cada uno) se cubre en Módulos y bloques del bot, y el conocimiento detrás de ella se construye cargando la información del negocio del cliente.
Las pestañas del día a día
Alrededor de esas dos están las pantallas en las que vive tu equipo una vez que un cliente está operando:
| Pestaña | Qué pasa ahí |
|---|---|
| Fuely AI → Automations | El panel de control de arriba: Main bot, las automatizaciones por fuente, tus reglas personalizadas. Donde se configura el comportamiento del bot, aquí o a través del Co-Worker. |
| Chats | Vista en vivo de cada conversación que la IA está teniendo. Lee en paralelo y toma el control cuando un trato necesita un humano: todo el historial se queda en el hilo. |
| Leads | El pipeline: un tablero kanban donde cada contacto avanza por etapas, del primer contacto a calificado a cerrado. Aquí es donde los resultados de calificación se vuelven algo que puedes reportar. |
| Calendar | Reservas y citas que la IA agendó, si el embudo del cliente agenda reuniones. |
| Settings | Compañeros de equipo y roles, los canales conectados, la facturación. La pantalla que solo los Admins deberían visitar. |
Y un control que te importa más a ti que a cualquier usuario de un solo negocio: tu avatar → My Companies, el selector entre empresas cliente. Cada pestaña de arriba muestra un cliente a la vez: la empresa en la que estás en ese momento. La lógica completa de esa estructura está en Modelo agencia → clientes.
Dónde pasa el día cada persona de tu equipo
| Rol en tu equipo | Sus pantallas |
|---|---|
| Media buyer | Meta Ads Manager (fuera de Chatfuel) + Leads, para ver lo que los anuncios realmente producen |
| Constructor de bots / account manager | Fuely AI → Automations, o el AI Co-Worker, lo que sea más rápido para el cambio en cuestión |
| Vendedores del cliente | Chats y Leads: atender traspasos y trabajar el pipeline |
| Dueño de la agencia / account lead | Settings y facturación, más My Companies para mantener organizada la lista de clientes |
Dale a cada persona el rol que le corresponde: la interfaz que ve se recorta a lo que su rol puede hacer, que es exactamente lo que quieres cuando el propio personal del cliente está iniciando sesión.
El embudo de agencia: anuncios → bot → calificación → lead
Cada configuración de Chatfuel gira en torno a una máquina: anuncio → conversación → calificación → lead calificado. Apréndela una vez y replícala por cliente.
Respuestas fuera de horario y 24/7
El bot siempre responde al instante; la única pregunta es cuándo debe responder la IA y cuándo toma el relevo el equipo humano del cliente.